基于深度学习的交通场景识别与行为预测方法和装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511374684.6
申请日
2025-09-25
公开(公告)号
CN120877224A
公开(公告)日
2025-10-31
发明(设计)人
柴华 孟然 王群
申请人
北京中科慧眼科技有限公司
申请人地址
100085 北京市海淀区信息路甲28号13层B座13D-3
IPC主分类号
G06V20/54
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045
代理机构
北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502
代理人
李海燕
法律状态
公开
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的意图识别方法 [P]. 
何婷婷 ;
潘敏 ;
汤丽 ;
王逾凡 ;
孙博 .
中国专利 :CN109241255A ,2019-01-18
[2]
基于深度学习的用户操作行为预测方法和系统 [P]. 
杨晨 ;
张晓风 ;
曹晓耀 ;
杜丹刚 ;
翟云 ;
蔡达 ;
朱晓虎 .
中国专利 :CN109583659A ,2019-04-05
[3]
基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统 [P]. 
闫美凤 ;
王秀明 ;
刘国瑞 ;
万国强 ;
苏彦 ;
王一飞 ;
王袆 ;
李扬 .
中国专利 :CN118607827A ,2024-09-06
[4]
一种基于深度学习的热阴极灯丝全寿命预测装置与方法 [P]. 
王玉青 ;
王辉 ;
吴全强 ;
朱剑豪 ;
王旭迪 .
中国专利 :CN120449921A ,2025-08-08
[5]
基于深度学习的智能车辆周边行人行为预测方法和系统 [P]. 
高洪波 ;
王源源 ;
何希 ;
朱菊萍 .
中国专利 :CN113837298A ,2021-12-24
[6]
一种基于深度学习的交易数据趋势预测方法和系统 [P]. 
王泓锦 ;
常冬冬 ;
王艳华 ;
赵刘韬 ;
解晶 .
中国专利 :CN113807951A ,2021-12-17
[7]
一种基于深度学习的交易数据趋势预测方法和系统 [P]. 
王泓锦 ;
常冬冬 ;
王艳华 ;
赵刘韬 ;
解晶 .
中国专利 :CN113807951B ,2024-10-15
[8]
基于深度学习和多层时空特征图的短时交通流预测方法 [P]. 
丁俊杰 ;
邓洁仪 ;
郭唐仪 ;
郭玉洁 ;
周钰汀 ;
朱永璇 ;
孙豪 ;
郝浪 ;
吕亦江 ;
伊特格勒 ;
朱云霞 .
中国专利 :CN110909909A ,2020-03-24
[9]
基于深度学习的车牌检测与识别方法和装置 [P]. 
王耀威 ;
李诗文 ;
田永鸿 ;
邹逸雄 ;
曾炜 .
中国专利 :CN108830213A ,2018-11-16
[10]
一种基于深度学习的漏洞场景识别方法 [P]. 
董昊辰 ;
方仁贵 ;
高晓辉 ;
郭路路 ;
何晓刚 ;
何召阳 ;
李克萌 ;
刘兵 ;
王欣宇 ;
郗朝旭 ;
谢鑫 ;
赵岱翀 ;
周欢 ;
朱伟光 .
中国专利 :CN111625838A ,2020-09-04