基于超图Transformer的多模态社交网络抑郁症检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410949121.4

申请日：

2024-07-16

公开(公告)号：

CN118919056B

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

李铭伟陈浩鹏李风环陈宸

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510000 广东省广州市东风东路729号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G06F18/24 G06F18/22 G06F17/18 G06F17/16 G06Q50/00 G06N3/042 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

广州中坚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44515

代理人：

赖丽娟

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

引用

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共 50 条

[1]

基于超图Transformer的多模态社交网络抑郁症检测方法 [P].

李铭伟 ;

陈浩鹏 ;

李风环 ;

陈宸 .

中国专利 :CN118919056A ,2024-11-08

[2]

基于超图神经网络的多模态抑郁症检测系统、装置及介质 [P].

李小龙 ;

曹偲禹 ;

魏建好 ;

董莉 ;

黄华 .

中国专利 :CN116130089B ,2024-01-02

[3]

一种融合多模态数据的抑郁症检测方法 [P].

李聪聪 ;

张晓董 ;

任皓宇 ;

张昱婷 .

中国专利 :CN120236741A ,2025-07-01

[4]

基于多模态对比学习的智能抑郁症检测方法 [P].

张艳 ;

马招丽 ;

彭贵婷 ;

姜玮素 .

中国专利 :CN120783972A ,2025-10-14

[5]

一种基于智能语音问答的跨模态抑郁症检测方法 [P].

武楚涵 ;

张艳 .

中国专利 :CN113111151A ,2021-07-13

[6]

基于时间卷积神经网络的多模态抑郁症检测方法及系统 [P].

杨忠丽 ;

李明定 ;

张光华 ;

武海荣 .

中国专利 :CN112818892A ,2021-05-18

[7]

一种基于情景感知的多模态抑郁症检测系统 [P].

苏荣锋 ;

王岚 ;

燕楠 .

中国专利 :CN110728997B ,2020-01-24

[8]

基于多模态数据和大模型的抑郁症检测分析方法与设备 [P].

沐华平 ;

温志庆 ;

周德成 ;

高婷 ;

张宝 .

中国专利 :CN118969202A ,2024-11-15

[9]

基于SGCN图神经网络学习的抑郁症检测方法和系统 [P].

李卫东 ;

罗光圣 ;

马显达 ;

叶俊 ;

陈志堂 ;

夏艺玮 ;

李承润 ;

曾苏华 .

中国专利 :CN119889641A ,2025-04-25

[10]

基于多模态深度学习的抑郁症早期筛查方法及其系统 [P].

胡增玲 ;

李方更 ;

尹君芳 .

中国专利 :CN120089395A ,2025-06-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	公开	公开
2025-10-24	授权	授权
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20240716