一种基于半监督进化学习的加工中心刀具磨损监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311467719.1

申请日：

2023-11-03

公开(公告)号：

CN117564810B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

刘阔牛蒙蒙王永青姜业明高鹏翔

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

B23Q17/09

IPC分类号：

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B23Q 17/09申请日:20231103
2025-10-28	授权	授权
2024-02-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于半监督进化学习的加工中心刀具磨损监测方法 [P].

刘阔 ;

牛蒙蒙 ;

王永青 ;

姜业明 ;

高鹏翔 .

中国专利 :CN117564810A ,2024-02-20

[2]

一种基于迁移学习的刀具磨损监测方法 [P].

路勇 ;

王振驰 ;

高栋 .

中国专利 :CN115351601A ,2022-11-18

[3]

一种基于迁移学习的刀具磨损监测方法 [P].

路勇 ;

王振驰 ;

高栋 .

中国专利 :CN115351601B ,2024-05-28

[4]

基于深度学习的机械加工刀具磨损监测方法 [P].

徐飞 ;

唐太财 ;

闵全环 ;

胥小丽 ;

尹小定 ;

赵浩文 ;

龚浩 ;

袁煌忠 .

中国专利 :CN120563426A ,2025-08-29

[5]

一种基于深度学习的数控机床刀具磨损监测方法 [P].

罗博 ;

李斌 ;

王光铭 ;

刘红奇 ;

毛新勇 .

中国专利 :CN107877262A ,2018-04-06

[6]

一种基于深度学习的刀具磨损检测方法 [P].

王小华 ;

潘晓光 ;

焦璐璐 ;

令狐彬 ;

张娜 ;

董虎弟 .

中国专利 :CN114861701A ,2022-08-05

[7]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[8]

一种基于半监督学习的振动信号和图像特征机床刀具磨损状态监测方法 [P].

江铭炎 ;

李孝港 ;

袁东风 .

中国专利 :CN113919396B ,2024-08-13

[9]

一种基于半监督学习的振动信号和图像特征机床刀具磨损状态监测方法 [P].

江铭炎 ;

李孝港 ;

袁东风 .

中国专利 :CN113919396A ,2022-01-11

[10]

一种基于深度学习的数控机床刀具磨损监测方法 [P].

孙扬帆 ;

陈辉 ;

陈坚 ;

李阳 ;

徐月同 .

中国专利 :CN118848670B ,2025-01-07

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