一种基于蚁群算法的动态计算路径优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311698603.9

申请日：

2023-12-11

公开(公告)号：

CN117689095B

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

陈权欧阳胜李颖妍

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06Q10/047

IPC分类号：

G06N5/01 G06N3/006

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

郑堪泳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20231211
2024-03-12	公开	公开
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于蚁群算法的动态计算路径优化方法及系统 [P].

陈权 ;

欧阳胜 ;

李颖妍 .

中国专利 :CN117689095A ,2024-03-12

[2]

基于蚁群算法的建筑施工路径优化方法 [P].

章建强 .

中国专利 :CN118798459A ,2024-10-18

[3]

一种基于蚁群算法的拥堵路段路径优化方法 [P].

周才英 ;

李康权 ;

罗楚翔 ;

蒋俊康 ;

江紫薇 .

中国专利 :CN110264019A ,2019-09-20

[4]

一种基于蚁群算法的电缆敷设路径优化方法 [P].

郭放 ;

陈晨 ;

樊庆玲 ;

宋晓帆 ;

白萍萍 ;

王辉 ;

钱翌明 ;

张浩杰 ;

王晓敏 ;

韩云昊 ;

米阳 .

中国专利 :CN114186368A ,2022-03-15

[5]

基于蚁群算法的路径优化方法及水面垃圾收集路径规划 [P].

尹艺臻 .

中国专利 :CN114721400A ,2022-07-08

[6]

基于蚁群算法的电力路径优化探索方法 [P].

唐志强 ;

陈思 .

中国专利 :CN111628932A ,2020-09-04

[7]

基于蚁群算法的网络路径优化探索方法 [P].

李让剑 .

中国专利 :CN111935010A ,2020-11-13

[8]

基于蚁群算法和动态窗口的路径规划方法及系统 [P].

贾继阳 ;

高航 ;

杨宇航 ;

于庆龙 ;

鲍国强 ;

马凌芝 ;

杨锦新 ;

刘志强 ;

赵容 .

中国专利 :CN119204379A ,2024-12-27

[9]

基于蚁群算法和动态窗口的路径规划方法及系统 [P].

贾继阳 ;

高航 ;

杨宇航 ;

于庆龙 ;

鲍国强 ;

马凌芝 ;

杨锦新 ;

刘志强 ;

赵容 .

中国专利 :CN119204379B ,2025-03-14

[10]

一种基于改进蚁群算法的倒库路径优化方法 [P].

包建东 ;

庄亚霖 .

中国专利 :CN120972924A ,2025-11-18

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