基于改进Transformer架构的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511376478.9

申请日：

2025-09-25

公开(公告)号：

CN120978745A

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

周亮王惠子朱英慧季一木徐鹤刘尚东

申请人：

南京鼎研电力科技有限公司南京邮电大学

申请人地址：

210019 江苏省南京市建邺区应天大街888号金鹰世界B座22F

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/09 G06N5/045 G06F18/20 G06F18/15 G06F18/213 G06Q50/06 G06F123/02

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

孙佳辉

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	公开	公开
2025-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250925

共 50 条

[1]

基于改进Transformer算法的电力负荷预测方法 [P].

蒋荣 ;

郑元兵 ;

张兴 ;

林益霆 ;

马金花 ;

张红军 ;

王琳 ;

郑可心 ;

卓灵 .

中国专利 :CN119134298A ,2024-12-13

[2]

基于云模型改进Transformer的电力负荷预测方法 [P].

李小勇 ;

宋杨 ;

赵干 ;

李俊宏 ;

孙崇尧 .

中国专利 :CN119646406A ,2025-03-18

[3]

一种基于Transformer的电力负荷预测方法 [P].

黄飞虎 ;

彭舰 ;

弋沛玉 ;

李沛东 ;

李梦诗 .

中国专利 :CN113592185A ,2021-11-02

[4]

基于Transformer模型的电力负荷预测方法、系统及介质 [P].

崔龙 ;

栾英琳 ;

刘青 ;

胡恒瑞 ;

李青霞 ;

安佰京 ;

袁琛 ;

林修涵 ;

郭康壮 ;

刘康旭 ;

国晨晖 .

中国专利 :CN119539191A ,2025-02-28

[5]

基于改进的灰色预测法的电力负荷预测方法 [P].

焦润海 ;

苏辰隽 ;

莫瑞芳 ;

林碧英 .

中国专利 :CN102831488A ,2012-12-19

[6]

基于改进的LSTM模型的电力负荷预测方法 [P].

唐小勇 ;

夏梦 .

中国专利 :CN114781728A ,2022-07-22

[7]

基于改进深度学习的电力负荷预测方法 [P].

张林垚 ;

宣菊琴 ;

郑洁云 ;

宋倩芸 ;

吴桂联 ;

陈强 ;

郭真 ;

倪识远 ;

林婷婷 ;

陈浩 ;

黄超 ;

王震 .

中国专利 :CN112215410B ,2021-01-12

[8]

基于VMD算法与改进TimesNet的电力负荷预测方法 [P].

吴航 ;

盛冠群 ;

陈昱全 ;

周彬 ;

孟荣华 ;

汤婧 .

中国专利 :CN119324447A ,2025-01-17

[9]

基于AI电力负荷预测方法 [P].

耿庆庆 ;

朱永灿 ;

皇甫宜耿 ;

杜宇华 ;

刘同海 ;

常琼林 ;

李军 ;

王艳军 ;

王颖 ;

杨明乐 .

中国专利 :CN120851302A ,2025-10-28

[10]

基于AI电力负荷预测方法 [P].

耿庆庆 ;

朱永灿 ;

皇甫宜耿 ;

杜宇华 ;

刘同海 ;

常琼林 ;

李军 ;

王艳军 ;

王颖 ;

杨明乐 .

中国专利 :CN120851302B ,2025-12-23

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