一种基于多模态特征融合的漏洞检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202511003600.8
申请日
2025-07-21
公开(公告)号
CN120910862A
公开(公告)日
2025-11-07
发明(设计)人
汤景凡 潘显聪 胡彬 俞东进
申请人
杭州电子科技大学
申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
G06F21/57
IPC分类号
G06F8/75 G06F18/241 G06F18/214 G06F18/213 G06F18/25 G06F8/41 G06F8/53 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0499
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
刘静
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于元学习和多模态融合的代码漏洞检测方法 [P]. 
鞠小林 ;
曹义 ;
曹鹤玲 ;
高瞻 ;
王皓晨 ;
邵浩然 ;
陈翔 ;
张龙 ;
王积玉 ;
高朝阳 .
中国专利 :CN121118057A ,2025-12-12
[2]
基于多模态特征融合的源代码漏洞检测方法及装置 [P]. 
戴涛 ;
郑鸿亮 ;
杜金燃 ;
徐传懋 ;
赖博宇 ;
宣建通 ;
杨春燕 ;
梁志宏 ;
杨祎巍 .
中国专利 :CN120951338A ,2025-11-14
[3]
一种基于多模态特征自适应融合的软件漏洞检测方法 [P]. 
郭帆 ;
万文凯 ;
王锦平 ;
朱敏敏 ;
赖丽强 .
中国专利 :CN119004491A ,2024-11-22
[4]
一种基于多模态特征自适应融合的软件漏洞检测方法 [P]. 
郭帆 ;
万文凯 ;
王锦平 ;
朱敏敏 ;
赖丽强 .
中国专利 :CN119004491B ,2025-02-07
[5]
基于模态动态特征融合和跨模态关系提取的信息检测方法 [P]. 
李淑真 ;
叶周盛 ;
王雪岭 ;
袁成武 ;
徐莼 ;
冯星宇 .
中国专利 :CN115563573A ,2023-01-03
[6]
一种基于多模态特征融合的抑郁检测方法及装置 [P]. 
彭绍亮 ;
何长丰 ;
王小平 ;
窦钰涛 .
中国专利 :CN119889591A ,2025-04-25
[7]
一种基于多模态特征融合的证照分类方法及系统 [P]. 
金耀辉 ;
邱健 ;
王晴晴 .
中国专利 :CN115115883A ,2022-09-27
[8]
一种基于多模态特征融合的序列推荐方法 [P]. 
郭楠 ;
周国庆 ;
刘冠为 ;
米庆巍 ;
李家豪 ;
高天寒 .
中国专利 :CN119783044A ,2025-04-08
[9]
一种基于LSTM网络的多模态特征融合方法 [P]. 
张静 ;
陈闯 ;
聂为之 .
中国专利 :CN111461166A ,2020-07-28
[10]
基于多模态特征融合的目标检测方法、装置及电子设备 [P]. 
张宝昌 ;
王志明 ;
董文浩 ;
白剑 ;
张逍洋 .
中国专利 :CN121074353A ,2025-12-05