一种基于强化学习和图神经网络的空域规划方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411914382.9

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN120911556A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

韩云祥李正璐林千童贾如春黄国新尹苏皖伍元凯张建伟

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06N5/01

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/092

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/01申请日:20241224
2025-11-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法 [P].

马亿 ;

李峙钢 ;

郝建业 .

中国专利 :CN113850414A ,2021-12-28

[2]

一种基于图神经网络和强化学习的Mesh路由选择方法 [P].

杨剑 ;

朱俊杰 ;

吉利 .

中国专利 :CN120812686A ,2025-10-17

[3]

一种基于深度强化学习和图神经网络的算力路由方法和系统 [P].

马国圆 ;

任勇毛 ;

周旭 ;

范鹏飞 ;

任双印 ;

王敬超 .

中国专利 :CN117896306A ,2024-04-16

[4]

一种基于图神经网络的强化学习集群蜂拥控制方法 [P].

袁国慧 ;

王卓然 ;

何劲辉 ;

肖剑 ;

赵浩浩 .

中国专利 :CN114859719A ,2022-08-05

[5]

一种基于图神经网络的强化学习集群蜂拥控制方法 [P].

袁国慧 ;

王卓然 ;

何劲辉 ;

肖剑 ;

赵浩浩 .

中国专利 :CN114859719B ,2025-01-21

[6]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法及系统 [P].

许鹏 ;

廖炎君 ;

詹建华 .

中国专利 :CN120806801B ,2025-12-16

[7]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法及系统 [P].

许鹏 ;

廖炎君 ;

詹建华 .

中国专利 :CN120806801A ,2025-10-17

[8]

一种基于图神经网络和深度强化学习的路由优化方法 [P].

芮兰兰 ;

孟佳谊 ;

高志鹏 ;

杨杨 ;

于家傲 ;

陈子轩 .

中国专利 :CN118784547A ,2024-10-15

[9]

一种基于图神经网络和深度强化学习的任务卸载方法 [P].

程红举 ;

杨明凯 ;

曹栋涛 ;

陈哲毅 ;

王石平 ;

刘耿耿 .

中国专利 :CN120128985A ,2025-06-10

[10]

一种基于图神经网络和深度强化学习的路由优化方法 [P].

芮兰兰 ;

孟佳谊 ;

高志鹏 ;

杨杨 ;

于家傲 ;

陈子轩 .

中国专利 :CN118784547B ,2025-12-19

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