用于长时间序列波动预测的神经网络模型训练方法、PM2.5含量的波动预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510935292.6

申请日：

2025-07-07

公开(公告)号：

CN120850745A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

韦南庄昊龙李广泷陈恒睿陈伟殷丽华孙哲

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F17/14 G06F119/02

代理机构：

广州高航知识产权代理有限公司 11530

代理人：

黄东亨

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250707

共 50 条

[1]

基于并行神经网络模型LDformer的长时间序列预测方法 [P].

田冉 ;

李新梅 ;

马忠彧 ;

刘颜星 ;

王晶霞 ;

王楚 ;

王灏篷 .

中国专利 :CN115310674A ,2022-11-08

[2]

基于混合聚类的PM2.5预测方法、预测模型训练方法 [P].

李志生 ;

金宇凯 .

中国专利 :CN114626593A ,2022-06-14

[3]

一种基于NGBoost算法的PM2.5浓度长时间序列预测方法 [P].

刘希亮 ;

高雨瑶 ;

赵俊杰 ;

张羽民 ;

李建强 ;

林绍福 .

中国专利 :CN114611399A ,2022-06-10

[4]

基于CycleGAN神经网络的多步长时间序列预测方法 [P].

周利旺 ;

杜阳 .

中国专利 :CN112733444A ,2021-04-30

[5]

时间序列预测模型的训练方法、时间序列预测方法及装置 [P].

唐明鉴 ;

胡海林 ;

白成成 .

中国专利 :CN114004383A ,2022-02-01

[6]

基于LSTM神经网络模型的优化预测PM2.5的方法及装置 [P].

童海滨 ;

胡锦程 ;

唐林昊 ;

王慧慧 ;

刘晓君 ;

刘喆 ;

张嫣文 .

中国专利 :CN110263977A ,2019-09-20

[7]

基于神经网络时间序列预测模型的电价预测方法及系统 [P].

孙勇 ;

苏明玉 ;

常江 ;

崔晖 ;

王磊 ;

张传成 ;

李媛媛 ;

黄国栋 ;

丛文博 ;

胡晨旭 ;

张书研 ;

张瑞雯 ;

李凌昊 ;

李勇 ;

韩彬 ;

盛灿辉 ;

燕京华 ;

刘鹏 ;

张加力 ;

李博 ;

李宇轩 ;

李哲 ;

许晓 ;

马佳骏 ;

王一迪 ;

胡任智 .

中国专利 :CN120746616A ,2025-10-03

[8]

时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备 [P].

尹杰 ;

李令君 ;

吴韶华 .

中国专利 :CN119025924B ,2025-06-27

[9]

时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备 [P].

尹杰 ;

李令君 ;

吴韶华 .

中国专利 :CN119025924A ,2024-11-26

[10]

训练时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法及装置 [P].

谭龙华 ;

田光见 ;

严骏驰 .

中国专利 :CN111612215A ,2020-09-01

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