基于三角结构递归压缩的多智能体网络分层影响力节点识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511144680.9

申请日：

2025-08-15

公开(公告)号：

CN120980025A

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

李永刚肖志砺张元晋高昂

申请人：

重庆擎羚科技有限公司

申请人地址：

400000 重庆市南岸区亚太路玖玺国际8-13-3

IPC主分类号：

H04L47/125

IPC分类号：

H04L41/14 H04L41/12

代理机构：

北京汇泽知识产权代理有限公司 11228

代理人：

张瑾

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	公开	公开
2025-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 47/125申请日:20250815

共 19 条

[1]

基于反向生成网络的复杂网络影响力节点识别方法 [P].

刘小洋 ;

叶舒 .

中国专利 :CN115049002A ,2022-09-13

[2]

基于生成对抗模型的影响力节点识别方法 [P].

翟学萌 ;

焦默涵 ;

费高雷 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN112115380A ,2020-12-22

[3]

一种基于影响力节点识别和消除影响力重叠的影响力最大化方法 [P].

赵志立 ;

孙越 ;

刘旭鹏 ;

颜瑞宜 ;

谢济全 ;

胡阿慧 ;

万里 ;

张娜娜 ;

王少萌 ;

屠盈渊 .

中国专利 :CN118802823A ,2024-10-18

[4]

适用于航空网络的影响力节点识别方法及系统 [P].

王兴隆 ;

张淑婷 ;

赵末 ;

赵嶷飞 .

中国专利 :CN108683448A ,2018-10-19

[5]

基于元路径和图注意力机制的异构图影响力节点识别方法 [P].

余建勇 ;

李栋 ;

谢金芳 .

中国专利 :CN119988689A ,2025-05-13

[6]

一种基于复杂网络关键圈的高影响力节点群识别方法 [P].

石汶峰 ;

范天龙 ;

徐舒琪 ;

杨荣湄 ;

吕琳媛 .

中国专利 :CN118297742A ,2024-07-05

[7]

一种基于复杂网络关键圈的高影响力节点群识别方法 [P].

石汶峰 ;

范天龙 ;

徐舒琪 ;

杨荣湄 ;

吕琳媛 .

中国专利 :CN118297742B ,2024-09-13

[8]

一种基于二阶H指数的影响力节点识别方法和系统 [P].

马志新 ;

王赟栋 ;

徐玉生 ;

刘莉 .

中国专利 :CN115130044B ,2024-09-27

[9]

一种基于二阶H指数的影响力节点识别方法和系统 [P].

马志新 ;

王赟栋 ;

徐玉生 ;

刘莉 .

中国专利 :CN115130044A ,2022-09-30

[10]

基于地理区域的社交网络最大影响力节点选取方法 [P].

谢武 ;

高爽 ;

强保华 ;

崔梦银 .

中国专利 :CN111782969A ,2020-10-16