针对信任域多智能体强化学习算法的智能体排序方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510771344.0

申请日：

2025-06-10

公开(公告)号：

CN120893467A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

高瑞辰朱海麒别晓峰姜峰郑德钦宋沉岳

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06N3/006

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/092 G06F18/22 G06F18/23

代理机构：

哈尔滨声纳知识产权代理事务所(普通合伙) 23227

代理人：

孙凯骅

法律状态：

公开

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/006申请日:20250610

共 50 条

[1]

基于多智能体强化学习的跨域车辆路径优化方法 [P].

饶卫雄 ;

唐克双 ;

赵钦佩 ;

尹嘉铭 .

中国专利 :CN119250323B ,2025-12-19

[2]

基于多智能体强化学习的跨域车辆路径优化方法 [P].

饶卫雄 ;

唐克双 ;

赵钦佩 ;

尹嘉铭 .

中国专利 :CN119250323A ,2025-01-03

[3]

基于多智能体强化学习算法的电梯疏散优化调度方法 [P].

马剑 ;

何姗姗 ;

王阳 ;

李嘉霖 ;

王金伟 ;

关志鹏 ;

张俊 ;

游勇 ;

石太伟 ;

陈娟 ;

王巧 ;

蒋阳升 .

中国专利 :CN118365022A ,2024-07-19

[4]

基于多智能体强化学习算法的认知物联网资源分配方法 [P].

王俊 ;

王嵘 ;

林瑞全 ;

裴海 ;

陈文城 ;

徐浩东 ;

王永龙 .

中国专利 :CN117354833A ,2024-01-05

[5]

基于多智能体强化学习算法的信道争用优化方法及系统 [P].

孙伟 ;

王兵 ;

仇新宇 ;

陈霄 ;

李悦 ;

张震 ;

李奇越 ;

李帷韬 ;

张志强 ;

张倩 .

中国专利 :CN120201580A ,2025-06-24

[6]

基于多智能体强化学习算法在联邦学习下的用户竞价方法及装置 [P].

曾荣飞 ;

安树阳 ;

曾超 ;

苏迈 ;

王家齐 .

中国专利 :CN115358831B ,2025-09-26

[7]

基于可拓展多智能体强化学习的机场滑行智能调度方法 [P].

唐岚 ;

黄泓毓 .

中国专利 :CN117973678A ,2024-05-03

[8]

基于多智能体强化学习算法在联邦学习下的用户竞价方法及装置 [P].

曾荣飞 ;

安树阳 ;

曾超 ;

韩波 ;

苏迈 ;

王家齐 .

中国专利 :CN115358831A ,2022-11-18

[9]

一种基于多智能体强化学习的公交智能调度方法 [P].

李俊俊 ;

董皓 ;

赵学东 ;

陶黎明 ;

梁超 ;

张迎 .

中国专利 :CN116307448B ,2024-04-02

[10]

基于多智能体强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

李轩衡 ;

汪意迟 ;

李慧瑶 .

中国专利 :CN112367353A ,2021-02-12

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