一种基于地图层级自适应大规模数据聚合的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510895054.7

申请日：

2025-06-30

公开(公告)号：

CN120873047A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

程栋杨昊张雪强崔弘斌

申请人：

上海数字治理研究院有限公司

申请人地址：

200443 上海市静安区康宁路288弄2号631室

IPC主分类号：

G06F16/248

IPC分类号：

G06F16/242 G06F16/29 G06F16/55

代理机构：

上海申新律师事务所 31272

代理人：

党蕾

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/248申请日:20250630

共 50 条

[1]

基于大规模数据的自适应参数的多核学习分类方法 [P].

郭宁 ;

冯良炳 .

中国专利 :CN103678681A ,2014-03-26

[2]

基于多源数据聚合构建大规模数据集的方法 [P].

安帅超 .

中国专利 :CN120429346A ,2025-08-05

[3]

一种面向大规模数据的自适应最近邻查询方法 [P].

任艳多 ;

钱江波 ;

孙瑶 ;

胡伟 .

中国专利 :CN109634952A ,2019-04-16

[4]

一种大规模数据分发系统运行时自适应优化方法 [P].

史佩昌 ;

刘惠 ;

丁博 ;

史殿习 ;

姜龙泉 ;

李艺颖 .

中国专利 :CN106375328A ,2017-02-01

[5]

一种大规模数据的处理方法 [P].

黎慕华 ;

林鹏 ;

何金海 .

中国专利 :CN118503941A ,2024-08-16

[6]

一种大规模数据的回溯方法 [P].

彭世秋 ;

黄淇 ;

程序贤 ;

任鹏 .

中国专利 :CN118820514A ,2024-10-22

[7]

一种大规模数据中心数据采集的自适应抽样模型优化方法 [P].

韩锐 ;

刘驰 ;

闫和东 .

中国专利 :CN113535510A ,2021-10-22

[8]

一种大规模数据中心数据采集的自适应抽样模型优化方法 [P].

韩锐 ;

刘驰 ;

闫和东 .

中国专利 :CN113535510B ,2024-01-26

[9]

一种超大规模数据导出方法 [P].

刘浩 ;

王友运 ;

刘泉 .

中国专利 :CN118964459A ,2024-11-15

[10]

大规模数据的异常检测方法 [P].

罗光春 ;

殷光强 ;

田玲 ;

闫科 .

中国专利 :CN107292350A ,2017-10-24

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