基于机器学习的电网故障预测系统及方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511146709.7
申请日
2025-08-15
公开(公告)号
CN121093120A
公开(公告)日
2025-12-09
发明(设计)人
孙腾飞 谭邵卿 冀勇 刁俊超 魏代坤
申请人
国网山东省电力公司青岛供电公司 青岛卓尔利达科技有限公司
申请人地址
266071 山东省青岛市市南区刘家峡路17号
IPC主分类号
G06F18/2413
IPC分类号
G06F18/2433 G01R31/00 H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/0442 G06N3/08
代理机构
南京权盟知识产权代理事务所(普通合伙) 32722
代理人
王晓东
法律状态
公开
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[1]
基于机器学习的电网故障预测方法及系统 [P]. 
张希翔 ;
蒙琦 ;
黄汉华 ;
练宇婷 ;
谭期文 ;
董贇 ;
艾徐华 ;
陈昭利 ;
谢菁 ;
韦宗慧 ;
杨崇富 ;
张丽媛 ;
刘凯杰 ;
银源 ;
林子健 .
中国专利 :CN118760564A ,2024-10-11
[2]
一种基于机器学习的电网故障预测系统及方法 [P]. 
刘清龙 ;
刘荣波 ;
侯文华 ;
吕明才 ;
提威 ;
吴奕凝 .
中国专利 :CN119959684A ,2025-05-09
[3]
基于机器学习预测CPU故障的方法及系统 [P]. 
左聪越 .
中国专利 :CN108763002A ,2018-11-06
[4]
基于机器学习的钢材性能预测系统及方法 [P]. 
靳旭冉 ;
朱道良 ;
柴先义 ;
田景云 ;
郭延生 ;
曹发卫 ;
梁亚星 ;
王博 ;
白波 ;
蒋国安 ;
马加波 ;
郝佳乐 ;
丁刘进 ;
时鹏 .
中国专利 :CN119005574A ,2024-11-22
[5]
基于机器学习的钢材性能预测系统及方法 [P]. 
靳旭冉 ;
朱道良 ;
柴先义 ;
田景云 ;
郭延生 ;
曹发卫 ;
梁亚星 ;
王博 ;
白波 ;
蒋国安 ;
马加波 ;
郝佳乐 ;
丁刘进 ;
时鹏 .
中国专利 :CN119005574B ,2025-04-29
[6]
基于机器学习的销售预测系统 [P]. 
郭涛 .
中国专利 :CN120387845A ,2025-07-29
[7]
一种基于机器学习的电网负荷预测系统及方法 [P]. 
于洋 ;
丁春兴 ;
杜宝刚 ;
梁哲铭 ;
刘荣波 ;
刘清龙 .
中国专利 :CN119398274A ,2025-02-07
[8]
基于预测模型的电力线路故障预测系统及方法 [P]. 
陈鹏 ;
李骁 .
中国专利 :CN117909906A ,2024-04-19
[9]
基于预测模型的电力线路故障预测系统及方法 [P]. 
陈鹏 ;
李骁 .
中国专利 :CN117909906B ,2024-06-21
[10]
一种基于机器学习的建筑电气故障预测方法及系统 [P]. 
祁皓喆 ;
刘仙萍 ;
郑婉婷 ;
俞光磊 ;
赵一玮 ;
甄时权 ;
宁璐瑶 ;
张迪 ;
艾宇涛 ;
肖华根 .
中国专利 :CN118504684A ,2024-08-16