基于条件扩散模型的无监督行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511159712.2

申请日：

2025-08-19

公开(公告)号：

CN121010988A

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

田青张冰慧

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

211899 江苏省南京市江北新区华富路1号数智溪谷4号楼

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/762 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/09 G06N3/084 G06V10/764 G06V10/74 G06N3/045 G06N3/0499 G06N3/088 G06N3/094

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

吴庭祥;张月

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

引用

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共 50 条

[1]

一种无监督行人重识别方法 [P].

张晨洁 ;

开祥鑫 ;

胡汉平 ;

白雪梅 ;

王志军 .

中国专利 :CN121033941A ,2025-11-28

[2]

基于扩散模型的跨模态行人重识别方法 [P].

胡鹏 ;

林文水 ;

戴平阳 .

中国专利 :CN116246307B ,2025-10-14

[3]

基于无监督联合多损失模型的跨域行人重识别方法 [P].

田玉敏 ;

杨芸 ;

吴自力 ;

王笛 ;

潘蓉 .

中国专利 :CN111126360A ,2020-05-08

[4]

一种基于特征对齐的无监督行人重识别方法 [P].

刘庆 ;

黄凯 ;

陆琦 ;

李华剑 ;

黄文彬 .

中国专利 :CN117854104A ,2024-04-09

[5]

一种基于多尺度扩散模型的遮挡行人重识别方法 [P].

陈莹 ;

姜守岭 ;

黄玉文 ;

黄复贤 ;

李进明 ;

刘文峰 ;

杨玉珍 ;

杨新泉 .

中国专利 :CN117994854A ,2024-05-07

[6]

基于多视角相似度聚合的对比学习无监督行人重识别方法 [P].

钱亚萍 ;

汪灏 ;

韦景山 .

中国专利 :CN119904891A ,2025-04-29

[7]

基于增广网络的无监督行人重识别方法 [P].

郑伟诗 ;

袁子逸 .

中国专利 :CN111062329A ,2020-04-24

[8]

一种基于扩散模型的行人重识别方法及装置 [P].

闫昊 ;

丁丽珠 .

中国专利 :CN119992639A ,2025-05-13

[9]

基于局部特征的无监督行人重识别方法和装置 [P].

苏照阳 ;

李凡平 ;

石柱国 .

中国专利 :CN114550091A ,2022-05-27

[10]

基于相机感知图学习的无监督行人重识别方法 [P].

路小波 ;

冉智丹 ;

刘维 .

中国专利 :CN115457596A ,2022-12-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	公开	公开
2025-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20250819