一种基于深度学习的物理层密钥生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210542494.0

申请日：

2022-05-18

公开(公告)号：

CN115002762B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

耿婉婷孙黎杜清河

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

H04L25/02

IPC分类号：

H04W12/041

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

李红霖

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

耿婉婷 ;

孙黎 ;

杜清河 .

中国专利 :CN115002762A ,2022-09-02

[2]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

唐惠莲 ;

马婷 ;

江婉清 ;

王科 .

中国专利 :CN117353909A ,2024-01-05

[3]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法 [P].

陈彦如 ;

李春江 ;

王知远 ;

赵万槟 ;

殷丰铭 ;

陈俊任 ;

高尚华 ;

黄宇辰 ;

黄飞炀 ;

陈良银 .

中国专利 :CN118301601A ,2024-07-05

[4]

一种基于深度学习的物理层密钥生成方法及系统 [P].

孙黎 ;

冯诚 .

中国专利 :CN113746628B ,2021-12-03

[5]

基于深度学习的面向FDD MIMO系统的物理层密钥生成方案 [P].

殷丰铭 ;

陈彦如 ;

刘圣杰 ;

胡顺仿 ;

张涵阳 ;

刘诗佳 ;

李川 ;

陈良银 .

中国专利 :CN117676567A ,2024-03-08

[6]

一种基于边缘联邦学习的鲁棒高效物理层密钥生成方法 [P].

毛云龙 ;

牛铭杨 ;

张渊 ;

仲盛 .

中国专利 :CN120264275A ,2025-07-04

[7]

一种基于信道状态信息的物理层密钥生成方法 [P].

金石 ;

李楠楠 ;

韩瑜 ;

高宁 .

中国专利 :CN112788599B ,2021-05-11

[8]

5G环境下基于深度学习的无线物理层密钥生成方法及系统 [P].

吕严 ;

张伟成 ;

陈立全 ;

蒋家驹 ;

张睿 .

中国专利 :CN118233888A ,2024-06-21

[9]

一种基于多随机流的物理层密钥生成方法 [P].

刘洛琨 ;

蔡奥林 ;

张先锋 ;

张洪刚 ;

周明宇 ;

谭智杨 ;

马兵凯 .

中国专利 :CN110113750A ,2019-08-09

[10]

基于信道特征的物理层密钥生成方法及系统 [P].

杨奎武 ;

龚迪菲 ;

胡学先 ;

赵俭 ;

陈越 ;

张俭鸽 ;

南煜 ;

隋雷 ;

张田 .

中国专利 :CN112202511A ,2021-01-08

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