基于多模态融合和多尺度残差网络的轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411636482.X

申请日：

2024-11-15

公开(公告)号：

CN119669842B

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

贺德强孙海猛靳震震吴金鑫韦泽贤沈俊杰陈彦君付洋李宏伟

申请人：

广西大学

申请人地址：

530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/2134 G06F18/25 G06F18/21 G06F18/10 G06N3/0464 G01M13/045

代理机构：

桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134

代理人：

张学平

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	授权	授权
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241115
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态融合和多尺度残差网络的轴承故障诊断方法 [P].

贺德强 ;

孙海猛 ;

靳震震 ;

吴金鑫 ;

韦泽贤 ;

沈俊杰 ;

陈彦君 ;

付洋 ;

李宏伟 .

中国专利 :CN119669842A ,2025-03-21

[2]

基于多尺度残差网络和改进GRU的滚动轴承故障诊断方法 [P].

付文龙 ;

廖伟清 ;

杨棵 ;

谭超 ;

李佰霖 .

中国专利 :CN118094371A ,2024-05-28

[3]

基于局部细节的金字塔融合与残差KAN的轴承故障诊断方法 [P].

林威 ;

赵新龙 .

中国专利 :CN119740155A ,2025-04-01

[4]

基于多模态和多尺度融合网络的轴承诊断方法及系统 [P].

张千里 ;

李心建 ;

孙硕 ;

刘贵杰 .

中国专利 :CN117763494A ,2024-03-26

[5]

基于孪生多尺度残差网络的滚动轴承小样本故障诊断方法 [P].

王亚萍 ;

卢凯庭 ;

魏雪冰 ;

范宇琪 ;

王金宝 .

中国专利 :CN118171147A ,2024-06-11

[6]

基于多源融合残差网络的滚动轴承故障诊断系统及方法 [P].

石怀涛 ;

孙华阳 ;

赵成英 ;

白晓天 ;

宋则隆 .

中国专利 :CN119555384A ,2025-03-04

[7]

基于孪生多尺度残差网络的滚动轴承小样本故障诊断方法 [P].

王亚萍 ;

卢凯庭 ;

魏雪冰 ;

范宇琪 ;

王金宝 .

中国专利 :CN118171147B ,2024-10-01

[8]

一种多模态融合的轴承故障诊断方法和系统 [P].

蔡海潮 ;

李婉荣 ;

杨晓康 ;

薛玉君 ;

叶军 ;

胡向义 ;

余永健 ;

徐彦伟 ;

杨弘凡 ;

李帅 ;

王蒙召 ;

李艺杰 .

中国专利 :CN120668384A ,2025-09-19

[9]

基于变分模态分解和残差网络的航空轴承故障诊断方法 [P].

万安平 ;

杨洁 ;

王博 ;

缪徐 ;

刘璨贤 .

中国专利 :CN114282579A ,2022-04-05

[10]

一种基于多模态融合深度学习的智能故障诊断方法 [P].

李慧芳 ;

赵蕾蕾 ;

胡光政 .

中国专利 :CN108614548A ,2018-10-02

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