一种发动机叶片微小缺陷检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202211382227.8
申请日
2022-11-07
公开(公告)号
CN115760729B
公开(公告)日
2025-11-28
发明(设计)人
于洋 王禾 周致圆 兰鹏
申请人
重庆凯瑞机器人技术有限公司
申请人地址
400722 重庆市北碚区云汉大道101号
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06T3/4076 G06V10/774
代理机构
成都信捷同创知识产权代理事务所(普通合伙) 51323
代理人
左正超
法律状态
授权
国省代码
山东省 青岛市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于视觉的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P]. 
曾有鑫 ;
周圳 ;
易春阳 ;
季爽 ;
杨钊 ;
吴国炜 ;
董雪梅 ;
龙正源 .
中国专利 :CN120894625A ,2025-11-04
[2]
发动机叶片缺陷检测系统 [P]. 
周由 ;
左汀玉 ;
单圣贤 ;
赖伊杰 ;
邱嵩 ;
颜焰 .
中国专利 :CN223526266U ,2025-11-07
[3]
一种基于网络架构搜索的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P]. 
刘敏 ;
唐毅 ;
刘禹希 ;
马云峰 ;
王耀南 .
中国专利 :CN118628499A ,2024-09-10
[4]
一种基于网络架构搜索的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P]. 
刘敏 ;
唐毅 ;
刘禹希 ;
马云峰 ;
王耀南 .
中国专利 :CN118628499B ,2024-10-29
[5]
一种发动机叶片检测台及发动机叶片型面检测方法 [P]. 
先小海 ;
陈健 ;
刘明昊 .
中国专利 :CN121207069A ,2025-12-26
[6]
一种基于卷积神经网络的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P]. 
许悦雷 ;
回天 ;
周清 ;
加尔肯别克 ;
张悦 ;
马林华 .
中国专利 :CN112465759A ,2021-03-09
[7]
基于深度学习的飞机发动机叶片表面缺陷检测方法 [P]. 
汪俊 .
中国专利 :CN111833328A ,2020-10-27
[8]
一种航空发动机涡轮叶片表面缺陷检测方法 [P]. 
刘桂雄 ;
邹佳明 .
中国专利 :CN120635040A ,2025-09-12
[9]
一种发动机叶片厚度检测方法 [P]. 
侯宪勇 ;
魏勇 ;
雷霄玉 ;
陈蔚兴 ;
刘恢先 ;
朱孟宇 .
中国专利 :CN108050912A ,2018-05-18
[10]
一种航空发动机叶片缺陷的检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
郭宇 ;
喻雨婷 ;
杨昊 ;
陈乾 ;
刘勇 ;
杨萍 ;
高光金 .
中国专利 :CN120599278A ,2025-09-05