基于多层注意力融合和边缘结构引导的叶片点云补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410314833.9

申请日：

2024-03-19

公开(公告)号：

CN118396895B

公开(公告)日：

2025-12-02

发明(设计)人：

曾安廖清青潘丹姬玉柱刘柏菁张逸群

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06T5/77

IPC分类号：

G06T5/60 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/762 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/088

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

引用

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共 50 条

[1]

基于多层注意力融合和边缘结构引导的叶片点云补全方法 [P].

曾安 ;

廖清青 ;

潘丹 ;

姬玉柱 ;

刘柏菁 ;

张逸群 .

中国专利 :CN118396895A ,2024-07-26

[2]

基于多重注意力机制协同的多尺度叶片点云补全方法 [P].

马本学 ;

宋加政 ;

喻国威 ;

熊永闯 ;

王刚 .

中国专利 :CN121235957A ,2025-12-30

[3]

一种基于注意力机制的点云补全方法 [P].

许可 ;

刘心溥 ;

马燕新 ;

王玲 .

中国专利 :CN115131245B ,2024-12-10

[4]

一种基于注意力机制的点云补全方法 [P].

许可 ;

刘心溥 ;

马燕新 ;

王玲 .

中国专利 :CN115131245A ,2022-09-30

[5]

一种基于双分支特征提取和注意力机制的点云补全方法 [P].

宋超 ;

吴鑫晨 ;

杨柏林 .

中国专利 :CN120125472A ,2025-06-10

[6]

基于边缘特征注意力融合的水下图像增强方法及系统 [P].

秦绪文 ;

申帅 ;

陈伟涛 ;

万思阳 ;

王锐 .

中国专利 :CN120070219A ,2025-05-30

[7]

基于竞争注意力融合的深度三维点云分类网络构建方法 [P].

达飞鹏 ;

陈涵娟 .

中国专利 :CN112990336A ,2021-06-18

[8]

基于注意力融合多尺度特征的解压缩点云质量增强方法 [P].

唐春明 ;

钟芯 .

中国专利 :CN119496914A ,2025-02-21

[9]

基于竞争注意力融合的深度三维点云分类网络构建方法 [P].

达飞鹏 ;

陈涵娟 .

中国专利 :CN112990336B ,2024-03-26

[10]

基于注意力融合多尺度特征的解压缩点云质量增强方法 [P].

唐春明 ;

钟芯 .

中国专利 :CN119496914B ,2025-10-28

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	公开	公开
2025-12-02	授权	授权
2024-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/77申请日:20240319