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基于多任务深度学习的光学成像系统质量评估方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511549176.7
申请日：
2025-10-28
公开(公告)号：
CN121033025A
公开(公告)日：
2025-11-28
发明(设计)人：
方智敬 宋元章 韩冰 王安邦 宋健 杨毅 张继凯
申请人：
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请人地址：
130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06T5/80 G06V10/774 G06V10/82
代理机构：
长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218
代理人：
孙艳辉
法律状态：
公开
国省代码：
北京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-28 公开 公开
2025-12-16 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20251028
共 50 条
[1]
基于多任务深度学习的自然图像美感质量评估方法 [P]. 
黄凯奇 ;
谭铁牛 ;
赫然 ;
考月英 .
中国专利 :CN105894025A ,2016-08-24
[2]
基于深度学习的医学成像系统和方法 [P]. 
罗伯特·马克·莱贝尔 .
美国专利 :CN118941654A ,2024-11-12
[3]
一种基于深度学习的拧紧质量评估方法 [P]. 
赵洪震 ;
肖令军 ;
胡志豪 .
中国专利 :CN120387249B ,2025-09-26
[4]
一种基于深度学习的路面质量评估方法 [P]. 
杨帆 ;
许洁 ;
李玉柏 ;
曹冠宇 .
中国专利 :CN115063679B ,2024-04-26
[5]
一种基于深度学习的拧紧质量评估方法 [P]. 
赵洪震 ;
肖令军 ;
胡志豪 .
中国专利 :CN120387249A ,2025-07-29
[6]
一种基于深度学习的路面质量评估方法 [P]. 
杨帆 ;
许洁 ;
李玉柏 ;
曹冠宇 .
中国专利 :CN115063679A ,2022-09-16
[7]
深度学习多任务特征编码方法及其系统 [P]. 
王慧芬 ;
张园 ;
史敏锐 ;
范叔炬 .
中国专利 :CN115147697A ,2022-10-04
[8]
深度学习多任务特征编码方法及其系统 [P]. 
王慧芬 ;
张园 ;
史敏锐 ;
范叔炬 .
中国专利 :CN115147697B ,2024-09-10
[9]
基于多任务深度学习的网络入侵检测方法 [P]. 
刘兰 ;
蔡廷丰 ;
郭丰玮 ;
梁炜杰 ;
古智轩 .
中国专利 :CN119675931A ,2025-03-21
[10]
基于多任务深度学习的电力作业安全生理状态评估方法 [P]. 
陈心灿 ;
张骞 .
中国专利 :CN121096644A ,2025-12-09
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