一种基于混合统计框架的蒸散发贝叶斯模型平均融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511231486.4

申请日：

2025-08-31

公开(公告)号：

CN121009508A

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

刘姿吟

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/20 G06F18/15 G06N7/01 G06Q10/04

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	公开	公开
2025-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250831

共 50 条

[1]

一种基于自适应贝叶斯模型平均的降雨预测方法 [P].

宋耀莲 ;

马丽华 .

中国专利 :CN109146187A ,2019-01-04

[2]

基于贝叶斯统计模型的网络异常检测方法 [P].

刘涛 ;

白亮 ;

张永彬 ;

赵卫栋 ;

靳卫衡 .

中国专利 :CN101060444A ,2007-10-24

[3]

一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均的出行行为建模方法及应用 [P].

林波 ;

吴兵 ;

邹亚杰 ;

李林波 ;

张越 ;

韩宛兵 .

中国专利 :CN114491971A ,2022-05-13

[4]

基于支持向量机正则化路径的贝叶斯模型平均模型组合方法 [P].

廖士中 ;

赵宁 ;

赵志辉 .

中国专利 :CN102208030A ,2011-10-05

[5]

一种基于自适应贝叶斯模型平均的洪水风险预测方法及系统 [P].

蒋晟 ;

李昌坤 ;

程伟彧 ;

杨涛 .

中国专利 :CN121072927A ,2025-12-05

[6]

一种基于贝叶斯平均结合藤Copula的径流预测方法 [P].

粟晓玲 ;

吴海江 .

中国专利 :CN115544454B ,2025-03-28

[7]

一种基于贝叶斯平均结合藤Copula的径流预测方法 [P].

粟晓玲 ;

吴海江 .

中国专利 :CN115544454A ,2022-12-30

[8]

基于贝叶斯模型平均方法的地表组分温度多算法集成算法 [P].

卞尊健 ;

历华 ;

杜永明 ;

曹彪 ;

肖青 ;

柳钦火 .

中国专利 :CN112199634A ,2021-01-08

[9]

一种基于贝叶斯模式平均融合多源数据的水文模拟方法 [P].

尹家波 ;

郭生练 ;

王俊 ;

顾磊 ;

田晶 ;

邓乐乐 .

中国专利 :CN111898660B ,2020-11-06

[10]

一种基于混合隐朴素贝叶斯模型的异常检测方法 [P].

周东华 ;

陈茂银 ;

王敏 ;

徐晓滨 ;

纪洪泉 ;

高明 .

中国专利 :CN111414943B ,2020-07-14

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