基于混合模型ConvLSTM-NARX的锂离子电池温度预测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511162391.1

申请日：

2025-08-19

公开(公告)号：

CN120671562B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

温翠红张琴月崔嘉兴文晶晶刘敖李德江李紫卓

申请人：

湖南师范大学

申请人地址：

410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06F18/10 G06F18/214 G06F119/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-19	公开	公开
2025-11-28	授权	授权
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250819

共 50 条

[1]

基于混合模型ConvLSTM-NARX的锂离子电池温度预测 [P].

温翠红 ;

张琴月 ;

崔嘉兴 ;

文晶晶 ;

刘敖 ;

李德江 ;

李紫卓 .

中国专利 :CN120671562A ,2025-09-19

[2]

基于CNN-BiLSTM-AT混合模型的锂离子电池健康状态预测方法 [P].

高德欣 ;

刘欣 ;

杨清 ;

朱振宇 ;

王现海 .

中国专利 :CN114325450A ,2022-04-12

[3]

一种基于时空模型的锂离子电池温度预测模型 [P].

曾建邦 ;

段兴兵 ;

刘霏霏 ;

覃清梅 ;

黄豪 ;

沈超群 ;

胡亦非 ;

李彬彬 .

中国专利 :CN119557616A ,2025-03-04

[4]

基于电池容量预测模型的锂离子电池容量预测方法 [P].

郑燕萍 ;

周文璐 ;

葛才安 .

中国专利 :CN115407210A ,2022-11-29

[5]

一种锂离子电池健康状态预测方法 [P].

徐自强 ;

朱洪涛 ;

吴孟强 ;

张庶 ;

周海平 ;

冯婷婷 .

中国专利 :CN114781614A ,2022-07-22

[6]

基于机器学习和生成数据的锂离子电池内部温度估计方法 [P].

胡晓松 ;

刘文学 ;

张凯 ;

贺劲松 ;

李佳承 ;

刘宇杰 ;

刘丛志 ;

孙秋实 .

中国专利 :CN121167167A ,2025-12-19

[7]

基于深度学习融合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

尉海军 ;

李想 ;

赵姝 .

中国专利 :CN120064993A ,2025-05-30

[8]

一种锂离子电池厚度的预测方法、预测装置和锂离子电池 [P].

何孟军 .

中国专利 :CN115308609A ,2022-11-08

[9]

基于大模型的锂离子电池健康状态预测方法 [P].

任密蜂 ;

冯浩浩 ;

石宇静 ;

张浩 ;

张文杰 ;

张建华 .

中国专利 :CN119758145A ,2025-04-04

[10]

锂离子电池温度检测系统 [P].

王震宇 .

中国专利 :CN118712548B ,2025-05-02

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