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基于多特征融合去雨网络的视频去雨方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310889067.4
申请日
:
2023-07-19
公开(公告)号
:
CN116977212B
公开(公告)日
:
2025-11-25
发明(设计)人
:
李凤岐
徐凤强
郭孟超
苏瑞
王艳娟
申请人
:
大连交通大学
申请人地址
:
116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路794号
IPC主分类号
:
G06T5/73
IPC分类号
:
G06T5/90
G06T5/50
G06T5/60
G06V10/80
G06V10/40
G06N3/08
G06N3/04
代理机构
:
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
:
李洪福
法律状态
:
授权
国省代码
:
辽宁省 大连市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-11-25
授权
授权
共 50 条
[1]
基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统
[P].
张友梅
论文数:
0
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张友梅
;
冯富祥
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冯富祥
;
李彬
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李彬
;
智昱旻
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智昱旻
.
中国专利
:CN115331083A
,2022-11-11
[2]
基于生成对抗网络的多尺度特征融合去雨方法
[P].
刘越
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机构:
长春工业大学
长春工业大学
刘越
;
柴秋月
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机构:
长春工业大学
长春工业大学
柴秋月
;
骆万博
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机构:
长春工业大学
长春工业大学
骆万博
;
刘军
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机构:
长春工业大学
长春工业大学
刘军
;
姜志宇
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机构:
长春工业大学
长春工业大学
姜志宇
;
孟轲音
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机构:
长春工业大学
长春工业大学
孟轲音
.
中国专利
:CN117670721A
,2024-03-08
[3]
基于多尺度特征融合的单帧图像去雨方法
[P].
徐奕
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徐奕
;
张峥
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张峥
;
倪冰冰
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倪冰冰
;
杨小康
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杨小康
.
中国专利
:CN109360155B
,2019-02-19
[4]
基于卷积神经网络的视频图像去雨方法
[P].
郭继昌
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郭继昌
;
郭昊
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郭昊
.
中国专利
:CN107909556B
,2018-04-13
[5]
一种基于多尺度聚合特征的单幅图像去雨方法
[P].
薛昕惟
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薛昕惟
;
刘日升
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刘日升
;
王祎
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王祎
;
樊鑫
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樊鑫
.
中国专利
:CN110443761B
,2019-11-12
[6]
基于对齐移动特征与在线重降质学习的视频去雨方法
[P].
薛昕惟
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薛昕惟
;
刘日升
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刘日升
;
王祎
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王祎
;
樊鑫
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樊鑫
.
中国专利
:CN115439360A
,2022-12-06
[7]
基于对齐移动特征与在线重降质学习的视频去雨方法
[P].
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机构:
薛昕惟
;
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机构:
刘日升
;
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机构:
王祎
;
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机构:
樊鑫
.
中国专利
:CN115439360B
,2025-08-05
[8]
基于图像去雨算法的视频编码方法
[P].
陈志波
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陈志波
;
金鑫
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金鑫
.
中国专利
:CN108900841B
,2018-11-27
[9]
基于多阶段特征互补网络的单幅图像去雨方法
[P].
王明辉
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王明辉
;
王康荥
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王康荥
;
李文
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李文
;
青小昀
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青小昀
;
娄元甲
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娄元甲
.
中国专利
:CN113962905A
,2022-01-21
[10]
基于空间感知与时间差异学习的视频去雨方法
[P].
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机构:
刘日升
;
范艺蕊
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
范艺蕊
;
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机构:
仲维
;
论文数:
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机构:
樊鑫
;
论文数:
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机构:
罗钟铉
.
中国专利
:CN113870129B
,2024-05-24
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