一种基于多模态时序数据的多模型异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511639872.7

申请日：

2025-11-11

公开(公告)号：

CN121093238A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

徐洪晨田楷代文静陈立名胡江洪曹彬

申请人：

菲特（天津）检测技术有限公司菲特（天津）智能科技发展有限公司

申请人地址：

300308 天津市滨海新区自贸试验区（空港经济区）西七道28号智汇谷人工智能产业园区南楼1-3层

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/241 G06F18/213 G06F18/15 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094 G06F123/02

代理机构：

北京品源专利代理有限公司 11332

代理人：

张凯

法律状态：

公开

国省代码：

天津市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20251111

共 50 条

[1]

基于多模态生成对抗网络的高维时序数据异常检测方法 [P].

许力 ;

李鹏辉 ;

林维 ;

周赵斌 .

中国专利 :CN118690304A ,2024-09-24

[2]

基于多模态数据的异常检测方法及装置 [P].

吴练练 ;

董泽华 .

中国专利 :CN118197605A ,2024-06-14

[3]

基于多模态时序建模的无人机数据异常检测方法 [P].

孟海川 ;

苗强 ;

高天宇 ;

李文博 .

中国专利 :CN120337084A ,2025-07-18

[4]

一种基于多模态模型的GUI异常检测方法 [P].

张天 ;

潘敏学 ;

甘易新 .

中国专利 :CN119065965A ,2024-12-03

[5]

时序数据异常检测模型的构建方法、异常检测方法及系统 [P].

冯佳骥 ;

潘甦 ;

池淼 .

中国专利 :CN119622579B ,2025-10-24

[6]

时序数据异常检测模型的构建方法、异常检测方法及系统 [P].

冯佳骥 ;

潘甦 ;

池淼 .

中国专利 :CN119622579A ,2025-03-14

[7]

基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置 [P].

张爱军 .

中国专利 :CN120656715B ,2025-11-25

[8]

基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置 [P].

张爱军 .

中国专利 :CN120656715A ,2025-09-16

[9]

基于多模态时序融合的数据库异常检测方法及装置 [P].

朱卫艳 .

中国专利 :CN120892317A ,2025-11-04

[10]

一种基于多模态数据的在运OPGW光缆异常检测方法及系统 [P].

刘焱 ;

李莹玉 ;

俞亮 ;

朱锐 ;

许瀚 ;

陈思怡 ;

常强 ;

董彬 ;

刘琴 .

中国专利 :CN119984745A ,2025-05-13

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