基于人体姿态估计与时序深度学习的跌倒检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511151293.8

申请日：

2025-08-17

公开(公告)号：

CN121053693A

公开(公告)日：

2025-12-02

发明(设计)人：

吕程伟刘力斌陈静

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510009 广东省广州市越秀区广州市东风东路729号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/08 G08B21/04

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	公开	公开
2025-12-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20250817

共 50 条

[1]

基于结构指导深度学习的人体姿态估计方法和系统 [P].

周余 ;

艾宝乐 ;

于耀 .

中国专利 :CN106650827A ,2017-05-10

[2]

一种基于人体姿态估计的跌倒检测方法 [P].

胡孟阳 ;

黄晓峰 ;

殷海兵 ;

贾惠柱 .

中国专利 :CN110490070A ,2019-11-22

[3]

一种基于深度学习的多人人体姿态估计方法 [P].

张浩杰 ;

宋博 .

中国专利 :CN117831121A ,2024-04-05

[4]

一种基于深度学习的多人人体姿态估计方法 [P].

曾碧 ;

江春灵 ;

刘建圻 ;

魏鹏飞 .

中国专利 :CN115909499B ,2025-08-22

[5]

基于深度学习的人体姿态行为检测方法、系统和存储介质 [P].

何晓罡 ;

吴银 ;

张辉华 ;

延瑾瑜 ;

郭杨 ;

吴柯维 ;

朱小平 .

中国专利 :CN117542116A ,2024-02-09

[6]

基于深度学习的三维人体运动姿态实时估计方法及系统 [P].

施永浦 ;

沈一品 ;

张耀文 ;

陈丹丹 ;

王嘉慧 ;

张宏伟 .

中国专利 :CN120259366A ,2025-07-04

[7]

基于轻量级人体姿态估计的行人跌倒检测方法 [P].

张德园 ;

李家辉 ;

郑竣太 ;

刘博阳 ;

颜卓 ;

院老虎 ;

石祥滨 ;

范纯龙 .

中国专利 :CN118506402A ,2024-08-16

[8]

基于深度学习的多人人体姿态估计算法 [P].

周旺发 ;

邓三鹏 ;

祁宇明 ;

马瑞军 ;

权利红 ;

王帅 ;

王文 ;

邓茜 .

中国专利 :CN112001217A ,2020-11-27

[9]

一种基于深度学习的轻量级人体姿态估计方法 [P].

陆大鹏 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114694176A ,2022-07-01

[10]

基于深度学习的人体姿态估计方法、装置、系统及介质 [P].

孙悦 ;

李天驰 ;

王帅 .

中国专利 :CN112364738A ,2021-02-12

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