深度强化学习驱动的装备体系优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511186304.6

申请日：

2025-08-23

公开(公告)号：

CN121072856A

公开(公告)日：

2025-12-05

发明(设计)人：

王淼王慧吴瑀倩王国庆

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/0499 G06Q50/26 G06F30/20

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	公开	公开
2025-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250823

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法 [P].

赵旭 ;

薛涛 ;

江晋 .

中国专利 :CN113641496A ,2021-11-12

[2]

基于深度强化学习的激光功率参数优化方法 [P].

张凯 ;

朱继伟 ;

任冰冰 ;

汪国强 ;

李建森 ;

邹志永 .

中国专利 :CN120145855A ,2025-06-13

[3]

一种深度强化学习驱动的网内缓存优化方法 [P].

易波 ;

屈志豪 ;

陈佳豪 ;

张婷婷 ;

张卿祎 .

中国专利 :CN113676513B ,2021-11-19

[4]

基于深度强化学习的逆变器效率优化方法 [P].

王佳宁 ;

杨仁海 ;

姚张浩 ;

彭强 .

中国专利 :CN114172403A ,2022-03-11

[5]

基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P].

单化理 ;

冯新长 ;

齐鑫 ;

段云翔 ;

胡志龙 ;

魏胜 .

中国专利 :CN120181361B ,2025-09-09

[6]

基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P].

单化理 ;

冯新长 ;

齐鑫 ;

段云翔 ;

胡志龙 ;

魏胜 .

中国专利 :CN120181361A ,2025-06-20

[7]

基于深度强化学习的微纳结构优化设计方法 [P].

刘磊 ;

黄磊 .

中国专利 :CN120220912A ,2025-06-27

[8]

深度强化学习雾化习惯优化系统 [P].

郭兰天 .

中国专利 :CN120997006A ,2025-11-21

[9]

使用深度强化学习优化AOC光模块传输性能的方法 [P].

彭德军 ;

高国祥 ;

王峻岭 ;

陈享郭 .

中国专利 :CN118200135B ,2024-08-09

[10]

一种基于深度强化学习的观测星座优化方法 [P].

江秀强 ;

郑鹏鑫 ;

季袁冬 ;

孙国皓 ;

宁召柯 ;

钟苏川 ;

周创 .

中国专利 :CN119004972A ,2024-11-22

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