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一种基于高斯类别原型对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511278709.2
申请日
:
2025-09-09
公开(公告)号
:
CN121074708A
公开(公告)日
:
2025-12-05
发明(设计)人
:
陈亮
王裕沛
宋时磊
申请人
:
北京理工大学
申请人地址
:
100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学信息科学实验楼
IPC主分类号
:
G06V20/13
IPC分类号
:
G06V10/25
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/0455
G06V10/40
G06V10/764
G06N3/08
代理机构
:
北京曼京知识产权代理事务所(普通合伙) 11965
代理人
:
张瑞玲
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20250909
2025-12-05
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王裕沛
;
论文数:
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机构:
陈亮
;
韩健鸿
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
韩健鸿
.
中国专利
:CN118447228A
,2024-08-06
[2]
一种基于多视角自适应特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法
[P].
论文数:
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机构:
王裕沛
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈亮
;
韩健鸿
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
韩健鸿
;
贾雅欣
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
贾雅欣
.
中国专利
:CN119672291A
,2025-03-21
[3]
一种基于多视角自适应特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法
[P].
论文数:
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机构:
王裕沛
;
论文数:
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机构:
陈亮
;
韩健鸿
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
韩健鸿
;
贾雅欣
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
贾雅欣
.
中国专利
:CN119672291B
,2025-10-03
[4]
基于原型对比学习的遥感图像目标检测系统及方法
[P].
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机构:
方乐缘
;
郭广淼
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机构:
湖南大学
湖南大学
郭广淼
;
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机构:
刘强
;
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机构:
李庆鹏
.
中国专利
:CN114972737B
,2024-03-15
[5]
基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法
[P].
杜兰
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杜兰
;
吕国欣
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吕国欣
;
郭昱辰
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郭昱辰
.
中国专利
:CN112132042A
,2020-12-25
[6]
基于扩张残差卷积的光学遥感图像目标检测方法
[P].
焦李成
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焦李成
;
李玲玲
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李玲玲
;
杨康
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杨康
;
孙其功
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孙其功
;
刘芳
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刘芳
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
侯彪
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侯彪
;
郭雨薇
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郭雨薇
;
唐旭
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唐旭
.
中国专利
:CN109271856A
,2019-01-25
[7]
基于FPGA异构深度学习的光学遥感图像目标检测方法
[P].
焦李成
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焦李成
;
刘芳
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刘芳
;
樊龙飞
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樊龙飞
;
苏蓓
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苏蓓
;
孙璆琛
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孙璆琛
;
屈嵘
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屈嵘
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李玲玲
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李玲玲
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唐旭
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唐旭
;
冯志玺
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冯志玺
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
侯彪
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侯彪
;
田小林
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田小林
.
中国专利
:CN110516560B
,2019-11-29
[8]
基于光学遥感图像的目标船只检测方法
[P].
张忠星
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张忠星
;
张广乾
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张广乾
;
朱文平
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朱文平
;
刘力源
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刘力源
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刘剑
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刘剑
;
吴南健
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吴南健
.
中国专利
:CN110008833B
,2019-07-12
[9]
一种基于贝叶斯迁移学习的光学遥感图像目标检测方法
[P].
周长胜
论文数:
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周长胜
;
刘军民
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刘军民
;
郭保民
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郭保民
;
张讲社
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张讲社
;
时光
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时光
;
刘洋
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刘洋
;
陈琨
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陈琨
;
陈姝璇
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陈姝璇
;
张博文
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张博文
.
中国专利
:CN110245587B
,2019-09-17
[10]
基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法
[P].
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引用数:
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机构:
陈璞花
;
邱煜
论文数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
邱煜
;
郭磊
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
郭磊
;
论文数:
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机构:
焦李成
;
论文数:
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机构:
刘芳
;
论文数:
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机构:
李玲玲
;
论文数:
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机构:
刘旭
.
中国专利
:CN117671515A
,2024-03-08
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