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一种石墨烯/铝复合材料力学性能的预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310947815.X
申请日
:
2023-07-31
公开(公告)号
:
CN116844678B
公开(公告)日
:
2025-12-05
发明(设计)人
:
张霜
唐岩
彭浩然
董龙龙
申请人
:
西北有色金属研究院
申请人地址
:
710016 陕西省西安市未央区未央路96号
IPC主分类号
:
G16C60/00
IPC分类号
:
G16C10/00
G06F30/20
G06F113/26
代理机构
:
西安创知专利事务所 61213
代理人
:
魏法祥
法律状态
:
授权
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-05
授权
授权
共 50 条
[1]
一种石墨烯增强树脂基复合材料力学性能预测方法
[P].
陆晓欣
论文数:
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机构:
浙江铸脊新材料科技有限公司
浙江铸脊新材料科技有限公司
陆晓欣
;
曲恒彤
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机构:
浙江铸脊新材料科技有限公司
浙江铸脊新材料科技有限公司
曲恒彤
.
中国专利
:CN115935724B
,2025-10-17
[2]
编织复合材料力学性能的多尺度预测方法
[P].
陈秀华
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陈秀华
;
邓妍
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邓妍
;
汪海
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汪海
.
中国专利
:CN103366085A
,2013-10-23
[3]
石墨烯包裹SiC颗粒增强铝基复合材料力学性能的预测方法
[P].
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机构:
孙洋
;
崔愉
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西安理工大学
西安理工大学
崔愉
;
邓广钊
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
邓广钊
.
中国专利
:CN120102292B
,2025-08-15
[4]
石墨烯包裹SiC颗粒增强铝基复合材料力学性能的预测方法
[P].
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机构:
孙洋
;
崔愉
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西安理工大学
西安理工大学
崔愉
;
邓广钊
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
邓广钊
.
中国专利
:CN120102292A
,2025-06-06
[5]
一种基于细观力学的单向纤维复合材料力学性能预测方法
[P].
李泽超
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李泽超
;
校金友
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校金友
;
马小龙
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马小龙
;
雷鸣
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雷鸣
;
文立华
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文立华
.
中国专利
:CN113312824A
,2021-08-27
[6]
一种基于细观力学的单向纤维复合材料力学性能预测方法
[P].
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机构:
李泽超
;
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校金友
;
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机构:
马小龙
;
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机构:
雷鸣
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机构:
文立华
.
中国专利
:CN113312824B
,2024-03-19
[7]
一种基于机器学习算法的木质复合材料力学性能预测方法
[P].
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机构:
侯俊峰
;
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机构:
俞友明
;
顾孔杰
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浙江农林大学
浙江农林大学
顾孔杰
;
张兴颖
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浙江农林大学
浙江农林大学
张兴颖
;
霞俊杰
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浙江农林大学
浙江农林大学
霞俊杰
;
陈红运
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浙江农林大学
浙江农林大学
陈红运
;
许曼琪
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浙江农林大学
浙江农林大学
许曼琪
;
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岑俊杰
;
张精晖
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浙江农林大学
浙江农林大学
张精晖
.
中国专利
:CN120544743A
,2025-08-26
[8]
一种非连续增强金属基复合材料力学性能设计与预测的方法
[P].
张学习
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张学习
;
高翔
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高翔
;
姜水清
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姜水清
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高莹
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高莹
;
曾磊
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曾磊
;
韩修柱
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韩修柱
;
耿林
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耿林
.
中国专利
:CN109829213B
,2019-05-31
[9]
基于CT扫描的短纤维增强复合材料力学性能预测方法
[P].
叶俊杰
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叶俊杰
;
蔡恒
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蔡恒
;
史金旺
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史金旺
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叶建乔
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叶建乔
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徐永和
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徐永和
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师阳
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师阳
.
中国专利
:CN112560254B
,2021-03-26
[10]
一种复合材料力学性能测试设备
[P].
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机构:
刘宝良
;
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机构:
刘恂
;
刘锴
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机构:
广东石油化工学院
广东石油化工学院
刘锴
;
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机构:
盖芳芳
;
论文数:
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机构:
冯晓艳
.
中国专利
:CN117491147A
,2024-02-02
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