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一种多尺度特征增强的单目深度估计方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511171163.0
申请日：
2025-08-21
公开(公告)号：
CN121033119A
公开(公告)日：
2025-11-28
发明(设计)人：
刘妍妍 吴世豪 宋薇 马元 王成龙 刘大鹍 张军
申请人：
长春理工大学
申请人地址：
130012 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号
IPC主分类号：
G06T7/50
IPC分类号：
G06V10/774 G06V10/20 G06V10/46 G06V10/42 G06V10/26 G06V10/80 G06V10/70 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048
代理机构：
北京青橙知识产权代理事务所(普通合伙) 16081
代理人：
饶丹
法律状态：
公开
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-28 公开 公开
2025-12-16 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/50申请日:20250821
共 50 条
[1]
一种多尺度增强式的单目深度估计方法 [P]. 
宁悦 ;
王文举 .
中国专利 :CN112785636A ,2021-05-11
[2]
多尺度细节特征增强的矿井图像单目深度估计方法 [P]. 
包建军 ;
寇旗旗 ;
徐成 ;
周澍 ;
金业勇 ;
张蓉 ;
王伟臣 .
中国专利 :CN117576179A ,2024-02-20
[3]
一种基于多尺度特征相关性增强的单目图像深度估计方法 [P]. 
明悦 ;
韦秋吉 ;
洪开 ;
吕柏阳 ;
赵盼孜 .
中国专利 :CN116823908B ,2024-09-03
[4]
基于扩散模型特征增强的跨场景单目深度估计方法 [P]. 
梁韵基 ;
郑贺源 ;
刘磊 ;
刘俊腾 ;
周德云 .
中国专利 :CN121147275A ,2025-12-16
[5]
一种基于多尺度特征融合的单目深度估计方法 [P]. 
周非 ;
邓朝龙 ;
张黎敏 .
中国专利 :CN113870335A ,2021-12-31
[6]
一种基于多尺度特征融合的单目深度估计方法 [P]. 
周非 ;
邓朝龙 ;
张黎敏 .
中国专利 :CN113870335B ,2024-07-30
[7]
一种用于复杂场景的单目深度估计方法 [P]. 
刘妍妍 ;
吴世豪 ;
李国宁 ;
王成龙 ;
宋薇 ;
李锐 ;
郝子强 ;
朱德鹏 .
中国专利 :CN121095305A ,2025-12-09
[8]
一种偏振引导的扩散模型单目深度估计方法 [P]. 
贾同 ;
于镕嘉 ;
张子诺 ;
吴坤阳 ;
王昊 .
中国专利 :CN120894408A ,2025-11-04
[9]
一种基于空间-语义先验特征增强的自监督单目深度估计方法 [P]. 
彭刚 ;
高强 .
中国专利 :CN120580273A ,2025-09-02
[10]
基于稠密多尺度特征融合和条状空洞卷积的单目深度估计网络模型 [P]. 
邹乐 ;
胡林松 ;
王晓峰 ;
吴志泽 ;
高磊 ;
耿婷婷 ;
顾智民 .
中国专利 :CN117541900A ,2024-02-09
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