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一种基于图神经网络的多层次网络威胁动态识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511462807.1
申请日：
2025-10-14
公开(公告)号：
CN121098614A
公开(公告)日：
2025-12-09
发明(设计)人：
苏桂玲 汪保发
申请人：
北京海朔信息科技有限公司
申请人地址：
100043 北京市石景山区银河南街2号院3号楼10层1117
IPC主分类号：
H04L9/40
IPC分类号：
G06N3/042
代理机构：
安徽北极慧知识产权代理有限公司 34321
代理人：
朱健海
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-09 公开 公开
2025-12-26 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20251014
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络多层次特征的步态识别方法 [P]. 
查杭 ;
杨波 .
中国专利 :CN114140873A ,2022-03-04
[2]
一种基于卷积神经网络多层次特征的步态识别方法 [P]. 
查杭 ;
杨波 .
中国专利 :CN114140873B ,2025-03-18
[3]
一种基于多层次图神经网络的智能实时广告推送方法 [P]. 
刘寒松 ;
王国强 ;
王永 ;
刘瑞 ;
谭连盛 .
中国专利 :CN119359385B ,2025-09-19
[4]
一种基于多层次图神经网络的智能实时广告推送方法 [P]. 
刘寒松 ;
王国强 ;
王永 ;
刘瑞 ;
谭连盛 .
中国专利 :CN119359385A ,2025-01-24
[5]
一种基于多层次实体-双向关系融合的图神经网络方法 [P]. 
林晓丽 ;
谭宏红 ;
张晓龙 ;
庞俊 .
中国专利 :CN117332811A ,2024-01-02
[6]
一种基于图神经网络的动态小股行人识别方法 [P]. 
刘天奇 ;
张国庆 .
中国专利 :CN116110074B ,2025-11-04
[7]
基于多层神经网络的网络应用识别方法 [P]. 
张岗山 ;
张至权 ;
赵林靖 ;
刘炯 ;
冯磊 ;
吴炜 .
中国专利 :CN109951357A ,2019-06-28
[8]
一种基于图神经网络的抽烟识别方法 [P]. 
徐建民 ;
毛维杰 .
中国专利 :CN115880781B ,2025-08-22
[9]
一种多层次深度神经网络、基于多层次深度神经网络的相对论返波管及其优化方法 [P]. 
陈再高 ;
唐泽华 ;
史雪婷 ;
杨超 ;
梁闪闪 .
中国专利 :CN119416053A ,2025-02-11
[10]
基于多层次时频分解与图神经网络的异常流量检测方法 [P]. 
刘瑶 ;
周庭浩 ;
刘峤 ;
刘潞 ;
张栏弋 ;
王敬博 .
中国专利 :CN120017330A ,2025-05-16
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