迁移学习模型和推荐模型的训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511588867.8

申请日：

2025-11-03

公开(公告)号：

CN121051468A

公开(公告)日：

2025-12-02

发明(设计)人：

陈逸飞高艺铭

申请人：

江苏运满满信息科技有限公司

申请人地址：

210012 江苏省南京市雨花台区花神大道66号万博科技园A号楼3层

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/096

代理机构：

上海君立衡知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31389

代理人：

杨亚婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20251103
2025-12-02	公开	公开

共 50 条

[1]

训练迁移学习模型和推荐模型的方法及装置 [P].

郇兆鑫 ;

王宇龙 ;

张晓露 ;

周俊 ;

黄启印 .

中国专利 :CN113222073A ,2021-08-06

[2]

推荐对象的方法、机器学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

肖涛 ;

石瑾 ;

何晓辉 .

中国专利 :CN115033782A ,2022-09-09

[3]

模型训练方法、装置及模型训练系统 [P].

王鹏 ;

沈海珍 ;

王讯 ;

浦世亮 .

中国专利 :CN114298326A ,2022-04-08

[4]

推荐模型的训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质 [P].

陈康 ;

付华峥 ;

陈翀 .

中国专利 :CN113946861A ,2022-01-18

[5]

推荐模型的训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质 [P].

陈康 ;

付华峥 ;

陈翀 .

中国专利 :CN113946861B ,2025-02-18

[6]

推荐模型训练方法、基于推荐模型的预测方法及装置 [P].

董振华 ;

原博文 ;

刘志容 ;

林智仁 ;

冯新华 ;

何秀强 ;

唐兴 .

中国专利 :CN110119474A ,2019-08-13

[7]

模型训练方法及资源推荐方法 [P].

梁潇 ;

李宣平 ;

李岩 .

中国专利 :CN113469298A ,2021-10-01

[8]

深度学习模型的训练方法、风险评估方法和装置 [P].

张巨岩 ;

许韩晨玺 ;

许海洋 ;

岳洪达 .

中国专利 :CN115034893A ,2022-09-09

[9]

推荐模型训练方法和装置 [P].

叶佳木 .

中国专利 :CN113536105B ,2025-06-13

[10]

推荐模型训练方法和装置 [P].

叶佳木 .

中国专利 :CN113536105A ,2021-10-22

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