基于加权原型和图卷积的多源域自适应脑电信号分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310417217.1

申请日：

2023-04-18

公开(公告)号：

CN116432105B

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

李慧盈张冬雪

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/08 G06F3/01

代理机构：

长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218

代理人：

陈陶

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种半监督域自适应脑电信号的分类方法 [P].

陈勋 ;

梁邓 ;

刘爱萍 ;

孙启彬 ;

张勇东 ;

吴枫 ;

吴曼青 .

中国专利 :CN116738330B ,2025-12-02

[2]

基于脑电信号的多源自适应门控域适应情绪识别方法 [P].

刘俊琦 ;

马玉良 ;

高云园 ;

孟明 ;

佘青山 ;

孙明旭 .

中国专利 :CN120632614A ,2025-09-12

[3]

基于深度域适应的多源跨被试运动想象脑电信号分类方法 [P].

杨利军 ;

龚一帆 ;

杜瑞 ;

潘李冲 ;

杨晓慧 ;

郑晨 .

中国专利 :CN120217196A ,2025-06-27

[4]

基于域自适应数据合成对比扩散模型的脑电信号分类方法 [P].

周俏丽 ;

王鑫 ;

许莉 ;

叶夕湲 ;

范纯龙 ;

丁国辉 ;

朱继召 ;

张翼飞 .

中国专利 :CN120632665A ,2025-09-12

[5]

基于一维卷积核的运动想象脑电信号分类方法 [P].

林强 ;

马燕妮 ;

阮杨涛 ;

郑夫夫 ;

孔令宸 ;

胡正珲 ;

李德钊 .

中国专利 :CN114492500B ,2024-10-15

[6]

基于一维卷积核的运动想象脑电信号分类方法 [P].

林强 ;

马燕妮 ;

阮杨涛 ;

郑夫夫 ;

孔令宸 ;

胡正珲 ;

李德钊 .

中国专利 :CN114492500A ,2022-05-13

[7]

一种基于频域图卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法 [P].

赵梓华 ;

谢松云 ;

谢辛舟 ;

王珍珍 ;

付荧鑫 .

中国专利 :CN113476056B ,2024-03-15

[8]

一种基于频域图卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法 [P].

赵梓华 ;

谢松云 ;

谢辛舟 ;

王珍珍 ;

付荧鑫 .

中国专利 :CN113476056A ,2021-10-08

[9]

基于多目标域适应的脑电信号分类方法及应用 [P].

李畅 ;

肖慧琳 ;

宋仁成 ;

刘羽 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN116340816B ,2025-12-23

[10]

一种基于多源域互信息的运动想象脑电信号域适应方法 [P].

唐贤伦 ;

刘洁宇 ;

杨峤 ;

张浩川 ;

李星辰 ;

邓武权 ;

徐梓辉 ;

王乐君 ;

王会明 .

中国专利 :CN117743818A ,2024-03-22

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