一种基于多模态融合的高精度用户面部特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511230617.7

申请日：

2025-08-29

公开(公告)号：

CN121096001A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

陈慧张文镡

申请人：

浙江工商大学杭州金丝云渡科技有限公司

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道学正街18号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20250829

共 50 条

[1]

基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法 [P].

徐雪松 ;

宾玉佳 ;

周明康 ;

王煜坤 ;

唐吕鑫 .

中国专利 :CN120086802B ,2025-08-22

[2]

基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法 [P].

徐雪松 ;

宾玉佳 ;

周明康 ;

王煜坤 ;

唐吕鑫 .

中国专利 :CN120086802A ,2025-06-03

[3]

一种基于多尺度特征提取的医学多模态图像融合方法 [P].

刘娜娜 ;

刘孝保 .

中国专利 :CN117689566A ,2024-03-12

[4]

一种多尺度融合面部特征提取方法及系统 [P].

许清 ;

方昳凡 ;

陆相羽 ;

黄子恒 ;

易和阳 ;

滕飞宇 ;

戈洋 ;

杨颜睿 .

中国专利 :CN110110644A ,2019-08-09

[5]

一种基于多模态特征融合的通用表格识别方法及系统 [P].

邹莹 ;

宋博川 ;

张赛 ;

梁潇 ;

胡新雨 ;

毛艳芳 ;

吕晓祥 .

中国专利 :CN121214468A ,2025-12-26

[6]

基于多模态特征融合的高精度机器视觉标定方法、系统及介质 [P].

周柔刚 ;

周才健 ;

张璐 ;

陈恩赞 .

中国专利 :CN120876613A ,2025-10-31

[7]

基于多模态特征提取与分级融合的雷达干扰信号识别方法 [P].

王海霞 ;

李琦 ;

董伟 .

中国专利 :CN121030400A ,2025-11-28

[8]

一种多模态数据特征融合方法 [P].

李博扬 .

中国专利 :CN114638314A ,2022-06-17

[9]

基于DSTCN的多模态视频特征提取方法、装置及设备 [P].

舒畅 ;

陈远旭 .

中国专利 :CN120766177A ,2025-10-10

[10]

基于多模态融合与动态可视化的面部特征分析系统 [P].

李伟鹏 .

中国专利 :CN120747702A ,2025-10-03

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