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基于机器学习的铸造工艺参数优化方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511544360.2
申请日：
2025-10-28
公开(公告)号：
CN121031371A
公开(公告)日：
2025-11-28
发明(设计)人：
孙昌建 孙昌镔 马祥明 张毅
申请人：
宁波力古机械制造有限公司
申请人地址：
315713 浙江省宁波市象山县茅洋乡银洋村宁波力古机械制造有限公司
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
代理机构：
深圳市康弘知识产权代理有限公司 44247
代理人：
乔浩才
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-16 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20251028
2025-11-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于机器学习的集成电路工艺参数优化方法及系统 [P]. 
苌凤义 .
中国专利 :CN119067028B ,2025-05-02
[2]
基于机器学习的集成电路工艺参数优化方法及系统 [P]. 
苌凤义 .
中国专利 :CN119067028A ,2024-12-03
[3]
基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法及系统 [P]. 
潘曙光 ;
陈雷 ;
张必胜 ;
杨红领 ;
祁水清 .
中国专利 :CN120861780A ,2025-10-31
[4]
基于机器学习的渗碳淬火工艺参数优化方法 [P]. 
陈永权 ;
潘美华 ;
吴世权 .
中国专利 :CN120432052A ,2025-08-05
[5]
基于机器学习的渗碳淬火工艺参数优化方法 [P]. 
陈永权 ;
潘美华 ;
吴世权 .
中国专利 :CN120432052B ,2025-12-09
[6]
基于机器学习的电机壳加工工艺参数优化方法 [P]. 
柳慧挺 ;
谭芙蓉 ;
于钢 ;
李四仔 ;
张文杨 .
中国专利 :CN119066967A ,2024-12-03
[7]
基于机器学习的电机壳加工工艺参数优化方法 [P]. 
柳慧挺 ;
谭芙蓉 ;
于钢 ;
李四仔 ;
张文杨 .
中国专利 :CN119066967B ,2025-04-11
[8]
基于机器学习的射流泵排采工艺参数智能优化方法及装置 [P]. 
曾雯婷 ;
汪志明 .
中国专利 :CN120592596A ,2025-09-05
[9]
融合机器学习的极端制造过程工艺参数优化方法及系统 [P]. 
毛丰 ;
魏世忠 ;
田崇 ;
陈冲 ;
钟易 ;
黄钊铧 ;
付文石 ;
丁雅静 ;
王幸福 ;
郭安祖 ;
靳东亮 ;
刘松浩 ;
张冀 ;
于保宁 ;
林乙丑 ;
程凯 .
中国专利 :CN120742827A ,2025-10-03
[10]
融合机器学习的极端制造过程工艺参数优化方法及系统 [P]. 
毛丰 ;
魏世忠 ;
田崇 ;
陈冲 ;
钟易 ;
黄钊铧 ;
付文石 ;
丁雅静 ;
王幸福 ;
郭安祖 ;
靳东亮 ;
刘松浩 ;
张冀 ;
于保宁 ;
林乙丑 ;
程凯 .
中国专利 :CN120742827B ,2025-11-21
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