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一种基于知识图谱的锂电池缺陷小样本视觉检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511457215.0
申请日
:
2025-10-13
公开(公告)号
:
CN121214056A
公开(公告)日
:
2025-12-26
发明(设计)人
:
王勇
丁慧
申请人
:
东莞华南设计创新院
广东工业大学
申请人地址
:
523808 广东省东莞市松山湖园区学府路1号9栋620室
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/42
G06V10/44
G06V10/774
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/0985
G06N5/022
代理机构
:
广州博志知识产权代理有限公司 441111
代理人
:
江中秀
法律状态
:
公开
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-26
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于视觉检测的锂电池缺陷检测设备
[P].
谢锦涛
论文数:
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机构:
广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
谢锦涛
;
梁燕
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
梁燕
;
徐海铭
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
徐海铭
;
黄鹏
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
黄鹏
;
赖坤妍
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机构:
广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
赖坤妍
;
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机构:
缪丹妮
;
赵子仪
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
赵子仪
;
黄培佳
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
黄培佳
;
张敏杰
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
张敏杰
;
李悦欣
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
李悦欣
;
刘煜
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机构:
广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
刘煜
.
中国专利
:CN119880923A
,2025-04-25
[2]
一种基于视觉检测的锂电池缺陷检测设备
[P].
谢锦涛
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
谢锦涛
;
梁燕
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
梁燕
;
徐海铭
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
徐海铭
;
黄鹏
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
黄鹏
;
赖坤妍
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机构:
广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
赖坤妍
;
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缪丹妮
;
赵子仪
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
赵子仪
;
黄培佳
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
黄培佳
;
张敏杰
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
张敏杰
;
李悦欣
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广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
李悦欣
;
刘煜
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机构:
广东财贸职业学院
广东财贸职业学院
刘煜
.
中国专利
:CN119880923B
,2025-07-18
[3]
一种基于知识图谱中样本语义校正的小样本目标检测方法
[P].
邱荷茜
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电子科技大学
电子科技大学
邱荷茜
;
梅鹤飞
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电子科技大学
电子科技大学
梅鹤飞
;
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李宏亮
;
赵泰锦
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电子科技大学
电子科技大学
赵泰锦
;
王岚晓
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电子科技大学
电子科技大学
王岚晓
;
唐世渊
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
唐世渊
.
中国专利
:CN118154853A
,2024-06-07
[4]
基于知识迁移的模糊推理系统小样本缺陷检测方法及装置
[P].
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机构:
曲福明
;
荆洪迪
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北京科技大学
北京科技大学
荆洪迪
;
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柳小波
;
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机构:
王培涛
;
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机构:
陈岩
;
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机构:
李鹏
;
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机构:
张英
.
中国专利
:CN114418125B
,2025-04-04
[5]
基于知识迁移的模糊推理系统小样本缺陷检测方法及装置
[P].
曲福明
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曲福明
;
荆洪迪
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荆洪迪
;
柳小波
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柳小波
;
王培涛
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王培涛
;
陈岩
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陈岩
;
李鹏
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李鹏
;
张英
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张英
.
中国专利
:CN114418125A
,2022-04-29
[6]
一种基于深度学习的锂电池膈膜缺陷视觉检测方法
[P].
卢盛林
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卢盛林
;
贺珍真
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贺珍真
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曹玲
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曹玲
;
陈宏科
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陈宏科
;
何翔
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何翔
.
中国专利
:CN113758932B
,2021-12-07
[7]
一种基于迁移学习和知识图谱的工业视觉检测方法
[P].
张淮
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张淮
;
杨磊
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杨磊
.
中国专利
:CN112258485A
,2021-01-22
[8]
一种基于机器视觉的锂电池外壳缺陷检测方法
[P].
许海山
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机构:
厦门微亚智能科技股份有限公司
厦门微亚智能科技股份有限公司
许海山
;
何俊霖
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机构:
厦门微亚智能科技股份有限公司
厦门微亚智能科技股份有限公司
何俊霖
;
黄泽麟
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机构:
厦门微亚智能科技股份有限公司
厦门微亚智能科技股份有限公司
黄泽麟
.
中国专利
:CN121169917A
,2025-12-19
[9]
一种基于深度学习的锂电池隔膜缺陷机器视觉检测方法
[P].
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机构:
卢清华
;
甄志明
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机构:
佛山科学技术学院
佛山科学技术学院
甄志明
;
论文数:
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机构:
陈勇
.
中国专利
:CN112950547B
,2024-02-13
[10]
一种基于深度学习的锂电池隔膜缺陷机器视觉检测方法
[P].
卢清华
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卢清华
;
甄志明
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甄志明
;
陈勇
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陈勇
.
中国专利
:CN112950547A
,2021-06-11
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