一种基于YOLOV4-Tiny的SAR图像舰船小目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211299695.9

申请日：

2022-10-24

公开(公告)号：

CN115761479B

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

柳翠寅徐继尚

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215

代理人：

王鹏飞

法律状态：

授权

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进YOLOV8网络的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

冀保峰 ;

刘晨 ;

曹秋生 ;

樊会涛 .

中国专利 :CN119964008A ,2025-05-09

[2]

SAR图像舰船目标检测方法及装置 [P].

周严 ;

伍昂 ;

黄炎 ;

李阔 .

中国专利 :CN118397256B ,2024-08-30

[3]

SAR图像舰船目标检测方法及装置 [P].

周严 ;

伍昂 ;

黄炎 ;

李阔 .

中国专利 :CN118397256A ,2024-07-26

[4]

基于改进YOLOv8的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

刘宝宝 ;

李广哲 .

中国专利 :CN118314321A ,2024-07-09

[5]

一种改进YOLOv4-tiny网络的目标检测算法 [P].

刘浩然 ;

王鹏举 ;

李晨冉 ;

乔月琪 ;

崔晗 ;

程金涛 ;

李文婧 ;

马子旋 .

中国专利 :CN115035333A ,2022-09-09

[6]

一种改进YOLOv4-tiny网络的目标检测算法 [P].

刘浩然 ;

王鹏举 ;

李晨冉 ;

乔月琪 ;

崔晗 ;

程金涛 ;

李文婧 ;

马子旋 .

中国专利 :CN115035333B ,2025-04-25

[7]

基于YOLOv5的SAR图像小目标检测方法 [P].

司宾强 ;

范启明 .

中国专利 :CN117557910A ,2024-02-13

[8]

基于改进YOLOv4-tiny的布匹缺陷检测方法 [P].

王瀛 ;

郝正阳 ;

庞子龙 ;

丁丽恒 ;

柴秀丽 ;

宋亚林 ;

甘志华 .

中国专利 :CN113177937B ,2021-07-27

[9]

一种基于轻量化YOLOV4-tiny的传送带工件图像目标检测方法及系统 [P].

刘光辉 ;

张凯 .

中国专利 :CN114898200A ,2022-08-12

[10]

一种基于改进YOLOv4-tiny的轻量型目标检测方法及系统 [P].

韩正功 ;

黄海松 ;

范青松 ;

陈星燃 ;

马驰 ;

李玢 .

中国专利 :CN114283469A ,2022-04-05

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