一种基于多模态深度学习的PCB缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511098715.X

申请日：

2025-08-06

公开(公告)号：

CN121211210A

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

周崇山闫朋雷曹峰何生茂

申请人：

德中（深圳）激光智能科技有限公司江苏德智半导体科技有限公司广东德智光学有限公司广东德智视创科技有限公司北京德智矩阵科技有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市宝安区松岗街道东方社区田洋五路9号101

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06F18/22 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/096 G06N5/022 G06N5/04 G01R31/28

代理机构：

深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355

代理人：

王海骏

法律状态：

公开

国省代码：

广东省深圳市

引用

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共 50 条

[1]

一种融合多模态的PCB缺陷检测方法和系统 [P].

徐晨 ;

孙晋祥 ;

刘伟鑫 ;

李伟秋 .

中国专利 :CN120375078A ,2025-07-25

[2]

一种基于深度学习的PCB焊接缺陷检测方法 [P].

陈树越 ;

王佳宏 .

中国专利 :CN115100393A ,2022-09-23

[3]

一种基于多模态深度学习的信息检测方法 [P].

戴玉来 ;

李绪祥 ;

孙旭 .

中国专利 :CN121053443A ,2025-12-02

[4]

基于多模态深度学习的电子烟成品外观缺陷智能检测系统 [P].

彭建龙 ;

张海锋 ;

刘志强 .

中国专利 :CN120741490A ,2025-10-03

[5]

基于深度学习的跨模态内容安全检测系统及方法 [P].

陈英杰 ;

任寅 ;

沈鹏 ;

李盼 ;

曹孟 ;

李思伦 .

中国专利 :CN120337155A ,2025-07-18

[6]

基于深度学习的多模态数据分类方法及系统 [P].

周丙涛 ;

向勉 ;

程宇阳 .

中国专利 :CN115238795B ,2025-08-12

[7]

基于深度学习的多模态数据标注系统及方法 [P].

田山 ;

张志龙 ;

孙小龙 .

中国专利 :CN119851187A ,2025-04-18

[8]

基于多模态深度学习的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

秦汝霞 ;

熊倩 .

中国专利 :CN111382439A ,2020-07-07

[9]

一种基于多模态深度学习的AI虚拟员工系统及实现方法 [P].

吴大鹏 ;

郭文军 ;

刘强 ;

严巍 ;

王珩玮 ;

张云翼 ;

武硕 ;

罗晓东 ;

曹静雯 ;

白帅玉 .

中国专利 :CN121052556A ,2025-12-02

[10]

一种基于多模态深度学习的特征提取测评系统及方法 [P].

孙沛 ;

郭鹏 ;

李微 .

中国专利 :CN118380144A ,2024-07-23

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	公开	公开