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基于融合加权EOF-LSTM海洋声速剖面预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511237229.1
申请日
:
2025-09-01
公开(公告)号
:
CN121167289A
公开(公告)日
:
2025-12-19
发明(设计)人
:
伍飞云
王鹏鲲
戴官全
申请人
:
集美大学
申请人地址
:
361021 福建省厦门市集美区银江路185号
IPC主分类号
:
G06F18/2135
IPC分类号
:
G06F18/15
G06F18/22
G06N3/0442
G06N3/084
G06N3/09
G01H5/00
G01H3/00
代理机构
:
武汉科慧智联知识产权代理事务所(普通合伙) 42338
代理人
:
李儒
法律状态
:
公开
国省代码
:
福建省 厦门市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-19
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于EOF-LSTM的海洋声速场重构方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王茂法
;
论文数:
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机构:
陈静
;
金叶印
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
金叶印
;
杨荣平
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
杨荣平
;
黎振飞
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
黎振飞
;
朱振经
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
朱振经
.
中国专利
:CN118227926A
,2024-06-21
[2]
基于Transformer的声速剖面长期预测方法
[P].
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机构:
黄威
;
鹿佳俊
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中国海洋大学
中国海洋大学
鹿佳俊
;
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机构:
张浩
;
吴鹏飞
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中国海洋大学
中国海洋大学
吴鹏飞
;
李思佳
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机构:
中国海洋大学
中国海洋大学
李思佳
;
朱家贺
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中国海洋大学
中国海洋大学
朱家贺
;
王柯
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中国海洋大学
中国海洋大学
王柯
;
石玉洁
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机构:
中国海洋大学
中国海洋大学
石玉洁
;
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机构:
赵浩然
.
中国专利
:CN118586447A
,2024-09-03
[3]
基于Transformer的声速剖面长期预测方法
[P].
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机构:
黄威
;
鹿佳俊
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中国海洋大学
中国海洋大学
鹿佳俊
;
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张浩
;
吴鹏飞
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中国海洋大学
中国海洋大学
吴鹏飞
;
李思佳
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中国海洋大学
中国海洋大学
李思佳
;
朱家贺
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中国海洋大学
中国海洋大学
朱家贺
;
王柯
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中国海洋大学
中国海洋大学
王柯
;
石玉洁
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中国海洋大学
中国海洋大学
石玉洁
;
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机构:
赵浩然
.
中国专利
:CN118586447B
,2024-10-15
[4]
基于BNNConvLSTM的海水声速剖面预测方法及装置
[P].
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机构:
马树青
;
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蓝强
;
龚知未
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中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
龚知未
;
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机构:
邱伟
;
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颜冰
;
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机构:
张理论
.
中国专利
:CN117824817B
,2025-08-19
[5]
基于BNNConvLSTM的海水声速剖面预测方法及装置
[P].
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机构:
马树青
;
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机构:
蓝强
;
龚知未
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
龚知未
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机构:
邱伟
;
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机构:
颜冰
;
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机构:
张理论
.
中国专利
:CN117824817A
,2024-04-05
[6]
基于声速梯度优化代理函数的海洋声速剖面数据反演方法
[P].
于淼
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机构:
无锡学院
无锡学院
于淼
.
中国专利
:CN118776654A
,2024-10-15
[7]
基于多模态数据融合与自注意力的实时声速剖面预测方法
[P].
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机构:
黄威
;
吴鹏飞
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中国海洋大学
中国海洋大学
吴鹏飞
;
石玉洁
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中国海洋大学
中国海洋大学
石玉洁
;
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鹿佳俊
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鹿佳俊
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李思佳
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中国海洋大学
李思佳
;
朱家贺
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机构:
中国海洋大学
中国海洋大学
朱家贺
.
中国专利
:CN118296556B
,2024-08-23
[8]
基于多模态数据融合与自注意力的实时声速剖面预测方法
[P].
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机构:
黄威
;
吴鹏飞
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石玉洁
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鹿佳俊
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;
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;
朱家贺
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机构:
中国海洋大学
中国海洋大学
朱家贺
.
中国专利
:CN118296556A
,2024-07-05
[9]
一种基于迁移学习的小样本海洋声速剖面预报方法
[P].
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机构:
黄威
;
鹿佳俊
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;
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吴鹏飞
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吴鹏飞
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李思佳
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张士科
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王新元
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王新元
;
倪泽宇
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机构:
中国海洋大学
中国海洋大学
倪泽宇
.
中国专利
:CN117892096B
,2024-05-14
[10]
一种基于迁移学习的小样本海洋声速剖面预报方法
[P].
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机构:
黄威
;
鹿佳俊
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中国海洋大学
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鹿佳俊
;
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机构:
张浩
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吴鹏飞
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中国海洋大学
中国海洋大学
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中国海洋大学
李思佳
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中国海洋大学
张士科
;
王新元
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中国海洋大学
王新元
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倪泽宇
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.
中国专利
:CN117892096A
,2024-04-16
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