一种基于深度学习的高光谱遥感图像甲烷点源检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411852384.X

申请日：

2024-12-16

公开(公告)号：

CN119672537B

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

贺智周承乐王莉陈一铭

申请人：

中山大学

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/082 G06N3/0455

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

马云鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241216
2025-12-12	授权	授权
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的高光谱遥感图像甲烷点源检测方法 [P].

贺智 ;

周承乐 ;

王莉 ;

陈一铭 .

中国专利 :CN119672537A ,2025-03-21

[2]

基于超像素匹配滤波的高光谱遥感图像甲烷点源检测方法 [P].

贺智 ;

周承乐 ;

王莉 ;

陈一铭 .

中国专利 :CN119804437A ,2025-04-11

[3]

基于超像素匹配滤波的高光谱遥感图像甲烷点源检测方法 [P].

贺智 ;

周承乐 ;

王莉 ;

陈一铭 .

中国专利 :CN119804437B ,2025-12-05

[4]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782B ,2025-11-18

[5]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[6]

基于多任务学习的高光谱遥感图像目标检测方法 [P].

张澍裕 ;

李威 ;

张文亮 ;

穆京京 ;

董清宇 ;

胡玉龙 ;

段荣 .

中国专利 :CN110569729A ,2019-12-13

[7]

一种基于深度学习的高光谱图像目标智能检测方法 [P].

高红民 ;

张怡彤 ;

陈忠昊 ;

陆政涛 ;

武国永 ;

朱敏 .

中国专利 :CN118212481A ,2024-06-18

[8]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[9]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[10]

高光谱遥感图像深度学习分类的阈值估计样本增强方法 [P].

赵军 ;

吕志勇 ;

张朋飞 ;

胡思粤 .

中国专利 :CN118470469A ,2024-08-09

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