一种基于CNN-LSTM-Attention神经网络的轨迹预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510055395.3

申请日：

2025-01-14

公开(公告)号：

CN120003529B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

孙骞赵云龙张亚李一兵叶方田园

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

B60W60/00

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084 G01C21/20 G01C21/16 G01C21/00 G01C21/34

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘绍阳

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B60W 60/00申请日:20250114
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于CNN-LSTM-Attention神经网络的轨迹预测方法及系统 [P].

孙骞 ;

赵云龙 ;

张亚 ;

李一兵 ;

叶方 ;

田园 .

中国专利 :CN120003529A ,2025-05-16

[2]

基于CNN-LSTM-Attention神经网络的轴承尺寸预测方法及系统 [P].

葛正 ;

宗俊杰 ;

傅波罕 ;

李乐宝 .

中国专利 :CN120217093A ,2025-06-27

[3]

基于CNN-LSTM-Attention神经网络的IMU标定方法及系统 [P].

陈首彦 ;

李远冲 ;

曹倩文 ;

韩情 ;

朱浩彬 ;

柯梦杰 ;

许浩楠 ;

赵志甲 ;

邹涛 .

中国专利 :CN121067919A ,2025-12-05

[4]

一种基于CNN-LSTM-Attention组合神经网络模型的烘丝加工强度预测方法 [P].

易斌 ;

唐军 ;

高晓华 ;

李雯琦 ;

林文强 ;

周冰 ;

方俊俊 ;

张超 ;

秦鹏 ;

杨耀晶 ;

高宇雷 ;

张立斌 ;

周晓龙 ;

谭国治 ;

何邦华 ;

刘丹楹 ;

许晓黎 ;

聂蓉 .

中国专利 :CN118014148A ,2024-05-10

[5]

基于CNN-LSTM-Attention模型的SOH预测方法及系统 [P].

常伟 .

中国专利 :CN119125891A ,2024-12-13

[6]

一种基于CNN-LSTM-Attention电力市场日前电价预测方法及系统 [P].

王宗尧 ;

黄耀真 ;

徐波丰 ;

骆可 ;

李胜 ;

孙嘉伟 ;

王蕊超 ;

王会霞 ;

张帅 .

中国专利 :CN117522443A ,2024-02-06

[7]

一种基于CNN-LSTM-Attention神经网络的高压电缆局部放电诊断方法 [P].

郑鹏程 ;

蔡夫洋 ;

袁志宏 ;

许春敏 ;

王亮 ;

王发云 ;

陈春 .

中国专利 :CN114563671A ,2022-05-31

[8]

一种基于CNN-LSTM-Attention的热电联产锅炉负荷预测方法 [P].

万安平 ;

杨洁 ;

陈挺 ;

杜宸宇 ;

缪徐 ;

黄佳湧 ;

杜翔 .

中国专利 :CN113837464A ,2021-12-24

[9]

一种基于CNN-LSTM-ATTENTION的水下目标跟踪方法 [P].

闫永胜 ;

刘雪 ;

王俊锴 ;

王海燕 ;

申晓红 .

中国专利 :CN117455949A ,2024-01-26

[10]

基于卷积LSTM神经网络的云层轨迹预测方法及系统 [P].

牛四杰 ;

王丽梅 ;

韩天昊 ;

周雪松 .

中国专利 :CN112417752B ,2021-02-26

← 1 2 3 4 5 →