一种基于多模态自适应融合网络的学习者情绪智能识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511657497.9
申请日
2025-11-13
公开(公告)号
CN121117737A
公开(公告)日
2025-12-12
发明(设计)人
彭世豪 汤彬 郑家祺 洪道诚 施晓明
申请人
华东师范大学
申请人地址
200241 上海市闵行区东川路500号
IPC主分类号
G06F18/241
IPC分类号
G06F18/25 G06F18/213 G06Q50/20
代理机构
上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215
代理人
徐筱梅;张翔
法律状态
实质审查的生效
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于多模态数据融合的学习者行为识别方法 [P]. 
杨宗凯 ;
廖盛斌 ;
邓颖 .
中国专利 :CN112487949A ,2021-03-12
[2]
基于自适应多模态融合的具身智能机器人行为识别方法 [P]. 
亓晋 ;
杜超 ;
徐飞易 ;
孙雁飞 ;
董振江 ;
郭宇锋 .
中国专利 :CN120808036A ,2025-10-17
[3]
一种基于模态自适应掩码融合网络的多模态情感识别方法 [P]. 
张永兵 ;
李恒锐 ;
刘绍辉 ;
陈晓培 ;
董春山 .
中国专利 :CN118800218A ,2024-10-18
[4]
一种基于模态自适应掩码融合网络的多模态情感识别方法 [P]. 
张永兵 ;
李恒锐 ;
刘绍辉 ;
陈晓培 ;
董春山 .
中国专利 :CN118800218B ,2024-12-03
[5]
一种多模态数据融合的情绪智能识别方法 [P]. 
李相国 ;
刘林 ;
李骥 ;
王欢欢 ;
刘洋 .
中国专利 :CN118709146A ,2024-09-27
[6]
基于零知识机器学习的多模态情绪识别方法 [P]. 
温泉 ;
栾星 ;
赵柏富 ;
霍寅虎 .
中国专利 :CN119106367B ,2025-10-17
[7]
基于零知识机器学习的多模态情绪识别方法 [P]. 
温泉 ;
栾星 ;
赵柏富 ;
霍寅虎 .
中国专利 :CN119106367A ,2024-12-10
[8]
基于自适应融合脉冲神经网络的多模态识别方法及装置 [P]. 
申江荣 ;
陈霸东 ;
陈梁骏 ;
郑南宁 .
中国专利 :CN121117932A ,2025-12-12
[9]
多模态信号融合情绪识别方法 [P]. 
朱益鹏 ;
程超 ;
杨智凯 ;
沈晓晞 ;
舒广源 ;
曾汀岚 ;
肖瑶 ;
牛思雅 ;
倪誉恩 ;
李婧怡 .
中国专利 :CN120510871A ,2025-08-19
[10]
一种基于多模态分裂注意力融合的情绪识别方法 [P]. 
张倩 ;
吴仙海 ;
万桉伶 ;
刘怡君 ;
罗军 ;
侯云涵 .
中国专利 :CN119559473B ,2025-10-31