一种基于深度神经网络的单目标长时跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202210831023.1
申请日
2022-07-14
公开(公告)号
CN115272409B
公开(公告)日
2025-12-16
发明(设计)人
黄飞 彭蓉华 宁平
申请人
长沙超创电子科技有限公司
申请人地址
410000 湖南省长沙市高新开发区麓景路2号长沙科技成果转化基地孵化、培训楼306房
IPC主分类号
G06T7/246
IPC分类号
G06V10/25 G06V10/54 G06V10/62 G06V10/75 G06V10/82 G06V20/40 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/09
代理机构
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236
代理人
伍志祥
法律状态
授权
国省代码
河北省 石家庄市
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共 50 条
[1]
一种基于深度神经网络的多目标跟踪方法 [P]. 
邢建川 ;
蒋芷昕 ;
孔渝峰 ;
张栋 ;
卢胜 ;
陈洋 ;
周春文 ;
杨明兴 .
中国专利 :CN113744316A ,2021-12-03
[2]
基于深度神经网络的多扩展目标跟踪方法 [P]. 
陈辉 ;
胡荣海 ;
张小娟 ;
梁建虎 ;
边斌超 ;
崔婧 ;
杜双燕 .
中国专利 :CN117788511B ,2024-06-25
[3]
基于深度神经网络的多扩展目标跟踪方法 [P]. 
陈辉 ;
胡荣海 ;
张小娟 ;
梁建虎 ;
边斌超 ;
崔婧 ;
杜双燕 .
中国专利 :CN117788511A ,2024-03-29
[4]
一种基于LSTM神经网络的目标跟踪方法 [P]. 
王宏健 ;
阮力 ;
王莹 ;
高伟 ;
何姗姗 .
中国专利 :CN109740742A ,2019-05-10
[5]
一种基于深度神经网络的单视觉目标跟踪算法及系统 [P]. 
许廷发 ;
殷钰莹 ;
郭倩玉 ;
吴凡 ;
吴零越 ;
张语珊 .
中国专利 :CN111091582A ,2020-05-01
[6]
基于深度神经网络历史特征应用的单目标跟踪方法和装置 [P]. 
李晶 ;
廉乐知 ;
常军 ;
叶伟健 .
中国专利 :CN118212456A ,2024-06-18
[7]
基于深度神经网络的异动目标跟踪系统及方法 [P]. 
宋小民 ;
吴成志 ;
杨益红 ;
李子清 ;
殷作铭 .
中国专利 :CN114842420A ,2022-08-02
[8]
一种基于深度神经网络的单目标DOA估计方法 [P]. 
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN115877315B ,2024-06-11
[9]
一种基于轻量型孪生神经网络的目标跟踪方法 [P]. 
马珺 ;
姚磊 ;
李纪燃 ;
杜博林 ;
张建国 .
中国专利 :CN117557595A ,2024-02-13
[10]
一种基于门控神经网络多目标交互目标跟踪方法 [P]. 
郑乐 ;
彭程 ;
文铮 ;
刘天骁 ;
汪治兴 .
中国专利 :CN120928353A ,2025-11-11