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一种基于空谱结合图学习的高光谱波段选择方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311110997.1
申请日：
2023-08-31
公开(公告)号：
CN117132892B
公开(公告)日：
2025-12-19
发明(设计)人：
李淑英 刘喆
申请人：
西安邮电大学 上海人工智能创新中心
申请人地址：
710061 陕西省西安市长安南路563号
IPC主分类号：
G06V20/10
IPC分类号：
G06V10/58 G06V10/26
代理机构：
西安亚信智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 61241
代理人：
吕宁
法律状态：
授权
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-19 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于超图学习的高光谱波段选择方法及系统 [P]. 
邓世文 ;
孙明卉 ;
宋福新 ;
阚超 ;
王志刚 ;
王超 .
中国专利 :CN119963994A ,2025-05-09
[2]
一种基于空谱双注意力分支的高光谱波段选择方法 [P]. 
王耀南 ;
胡万杰 ;
张辉 ;
毛建旭 ;
朱青 ;
陈煜嵘 ;
尹阿婷 ;
苏学叁 ;
赵禀睿 .
中国专利 :CN117351220A ,2024-01-05
[3]
基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法 [P]. 
杨淑媛 ;
冯志玺 ;
刘红英 ;
焦李成 ;
王士刚 ;
张凯 ;
邢颖慧 ;
李素静 ;
周红静 .
中国专利 :CN105354584A ,2016-02-24
[4]
一种基于子空间的高光谱图像波段选择方法 [P]. 
聂普璇 ;
孙康 ;
耿虎军 ;
陈金勇 ;
高峰 ;
李娜 ;
王港 ;
李方方 .
中国专利 :CN114417247A ,2022-04-29
[5]
一种基于最优近邻重构的高光谱波段选择方法 [P]. 
王琦 ;
李学龙 ;
张发弘 .
中国专利 :CN109460712A ,2019-03-12
[6]
一种基于最优近邻重构的高光谱波段选择方法 [P]. 
王琦 ;
李学龙 ;
张发弘 .
中国专利 :CN109460712B ,2024-01-12
[7]
一种基于双流行保持低秩自表达的高光谱波段选择方法 [P]. 
隋晨红 ;
晋刚 ;
薛花 .
中国专利 :CN111079838B ,2024-02-09
[8]
一种基于双流行保持低秩自表达的高光谱波段选择方法 [P]. 
隋晨红 ;
晋刚 ;
薛花 .
中国专利 :CN111079838A ,2020-04-28
[9]
基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法 [P]. 
孟洋 ;
尚荣华 ;
焦李成 ;
王蓉芳 ;
马文萍 ;
刘芳 ;
侯彪 ;
王爽 ;
张文雅 .
中国专利 :CN106529563B ,2017-03-22
[10]
一种基于流形学习和Hilbert-Schmidt独立性准则的高光谱波段选择方法及系统 [P]. 
王雅娣 ;
黄梦瑶 ;
李若菲 ;
郭小丁 ;
王诗怡 ;
左宪禹 .
中国专利 :CN117953390A ,2024-04-30
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