一种风电叶片缺陷实时检测的图像处理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511249334.7

申请日：

2025-09-03

公开(公告)号：

CN121169840A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

轩亮原振飞贾腾飞于智深苏俊董帅

申请人：

江汉大学

申请人地址：

430056 湖北省武汉市武汉经济技术开发区三角湖路8号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06N3/00 G06N3/0455 G06N3/0464 G06V10/26

代理机构：

北京市盈科律师事务所 11344

代理人：

徐华燊;赵熠阳

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省孝感市

引用

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共 50 条

[1]

基于图像处理的风电叶片表面缺陷检测技术 [P].

吕子轩 ;

孙衡 ;

蒋恬 ;

李洪安 .

中国专利 :CN120534538A ,2025-08-26

[2]

一种风电叶片缺陷检测方法 [P].

赵慧敏 ;

高永顺 ;

李伟含 ;

邓武 .

中国专利 :CN117333432A ,2024-01-02

[3]

一种风电设备缺陷智能图像分析方法 [P].

刘孟军 ;

王马泉 ;

乔云光 ;

南明军 ;

宋明修 ;

马宏怡 ;

丁杨 ;

王忠杰 ;

陈臣 ;

于涵 .

中国专利 :CN117994679A ,2024-05-07

[4]

一种风电叶片外形在线检测方法 [P].

许雄飞 .

中国专利 :CN121066779A ,2025-12-05

[5]

一种风电叶片缺陷识别检测机器人 [P].

李宏亮 ;

赵勇迪 ;

王雪磊 ;

陈天洋 ;

王李双 .

中国专利 :CN120293851A ,2025-07-11

[6]

一种风电叶片表面缺陷检测系统 [P].

高俊山 ;

柴博容 .

中国专利 :CN110095473A ,2019-08-06

[7]

一种基于改进YOLOv8的风电叶片缺陷检测方法 [P].

陈奎勇 ;

吴光军 ;

姜吉 ;

肖龙芬 ;

杜高峰 ;

王永良 ;

徐军杨 ;

吕洋 ;

尚浩 .

中国专利 :CN121010588A ,2025-11-25

[8]

一种基于SASED-YOLO算法的风电叶片表面多尺度缺陷检测方法 [P].

王媛媛 ;

吕飞炀 ;

王如刚 ;

周锋 .

中国专利 :CN120451056A ,2025-08-08

[9]

基于声发射的风电叶片缺陷检测方法 [P].

欧开鹏 ;

李鸣 ;

白晟 ;

郭俊 ;

王金涛 ;

刘斌 .

中国专利 :CN120254074A ,2025-07-04

[10]

一种海上风电叶片缺陷检测方法 [P].

邓超 ;

徐美卿 ;

汪舒畅 ;

黄乾 ;

胡湘雨 ;

卢禹欣 ;

余健威 .

中国专利 :CN119722632B ,2025-10-31

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2025-12-19	公开	公开