一种基于对比学习的Web短文本数据流聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311151489.8

申请日：

2023-09-07

公开(公告)号：

CN117235550B

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

李培培张雅茹司先良

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F18/23

IPC分类号：

G06F18/24 G06F18/22 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/09

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	授权	授权
2024-01-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23申请日:20230907

共 50 条

[1]

基于近邻传播的文本数据流聚类算法 [P].

倪丽萍 ;

李一鸣 ;

倪志伟 ;

伍章俊 .

中国专利 :CN104778280B ,2015-07-15

[2]

一种基于短文本数据流的局部专属主题检测方法 [P].

朱创营 ;

俞斌超 .

中国专利 :CN118798162A ,2024-10-18

[3]

一种基于短文本扩展和概念漂移检测的短文本数据流分类方法 [P].

胡学钢 ;

王海燕 ;

李培培 .

中国专利 :CN107679228B ,2018-02-09

[4]

一种基于特征扩展的在线短文本数据流分类方法 [P].

李培培 ;

胡阳 ;

胡学钢 .

中国专利 :CN111026846B ,2020-04-17

[5]

一种基于社交网络短文本流的用户聚类和短文本聚类方法 [P].

沈鸿 ;

邱章成 .

中国专利 :CN106649730B ,2017-05-10

[6]

一种基于情节记忆的短文本流聚类方法 [P].

周由胜 ;

刘子健 .

中国专利 :CN116166799B ,2025-05-27

[7]

一种基于深度学习的短文本聚类方法 [P].

杨华兴 ;

苗欣 ;

董美亚 .

中国专利 :CN106649853A ,2017-05-10

[8]

基于对比学习的聚类方法、系统、设备及存储介质 [P].

阮智昊 ;

江炼鑫 ;

莫洋 .

中国专利 :CN114048825A ,2022-02-15

[9]

一种基于对比学习的深度聚类方法 [P].

李海军 ;

陈基漓 ;

谢晓兰 .

中国专利 :CN118194063A ,2024-06-14

[10]

动态短文本流聚类检索方法 [P].

马廷淮 ;

赵雨薇 ;

周宏豪 ;

曹杰 .

中国专利 :CN107992549A ,2018-05-04

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