一种基于TEE的边端深度神经网络模型推理方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511060571.9

申请日：

2025-07-30

公开(公告)号：

CN121168630A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

丁滟虞远航谭郁松余杰郭勇李宝张建锋董攀任怡谭霜

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/084

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008

代理人：

谭武艺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于TEE的端侧深度神经网络模型保护方法及系统 [P].

丁滟 ;

王为 ;

谭郁松 ;

余杰 ;

李宝 ;

黄辰林 ;

张建锋 ;

蹇松雷 ;

任怡 ;

李小玲 .

中国专利 :CN119513858A ,2025-02-25

[2]

一种基于端边云架构的深度神经网络协同推理方法 [P].

梁松涛 ;

高丰 ;

杨涛 ;

施佩琦 ;

汪明军 ;

郁善金 ;

王晓江 .

中国专利 :CN112348172B ,2021-02-09

[3]

基于自适应负载分配的深度神经网络模型协同推理方法 [P].

陈旭 ;

曾烈康 ;

周知 .

中国专利 :CN112686374A ,2021-04-20

[4]

一种优化深度神经网络端边协同推理的系统 [P].

侯嘉慧 ;

李向阳 ;

姚云昊 .

中国专利 :CN120373431A ,2025-07-25

[5]

基于可信执行环境的深度神经网络模型安全推理方法及装置 [P].

朱振宇 ;

屈志昊 ;

胡世红 ;

王严严 ;

周文轩 ;

唐斌 ;

徐媛媛 .

中国专利 :CN118643862A ,2024-09-13

[6]

一种基于微调训练的端侧深度神经网络模型压缩方法 [P].

许兵 ;

何云鹏 ;

张琼方 .

中国专利 :CN118643884A ,2024-09-13

[7]

一种基于微调训练的端侧深度神经网络模型压缩方法 [P].

许兵 ;

何云鹏 ;

张琼方 .

中国专利 :CN118643884B ,2024-12-24

[8]

一种深度神经网络推理方法及计算设备 [P].

张长征 ;

陈晓仕 ;

涂丹丹 .

中国专利 :CN109214515A ,2019-01-15

[9]

深度神经网络的优化方法及系统 [P].

刘聪 ;

何婷婷 ;

潘嘉 ;

王智国 ;

胡国平 ;

胡郁 .

中国专利 :CN104751842A ,2015-07-01

[10]

基于深度神经网络模型的自动选题系统 [P].

欧峥 .

中国专利 :CN110532344A ,2019-12-03

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