基于深度学习的肺结节精细化分割方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111661752.9

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114359560B

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

谢元忠聂生东陈阳孔雪

申请人：

泰安市中心医院上海理工大学

申请人地址：

271099 山东省泰安市龙潭路29号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/52 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06V10/32 G06N3/0455 G06N3/0464 G06T7/10

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

叶敏华

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的肺结节精细化分割方法、装置及存储介质 [P].

谢元忠 ;

聂生东 ;

陈阳 ;

孔雪 .

中国专利 :CN114359560A ,2022-04-15

[2]

基于深度学习的肺结节识别与分割方法、系统及存储介质 [P].

张岩 .

中国专利 :CN119723190A ,2025-03-28

[3]

一种基于深度学习的头发精细化分割方法及系统 [P].

张明琦 ;

李云夕 ;

陈希玥 .

中国专利 :CN110992374A ,2020-04-10

[4]

基于深度学习的肺结节半自动分割方法、装置、设备及介质 [P].

韩晓光 ;

石鲁越 ;

刘周 ;

王昌淼 ;

李丽 ;

罗虹虹 ;

罗德红 ;

于振涛 .

中国专利 :CN114693671A ,2022-07-01

[5]

一种基于深度学习的图像位点精细化分割方法及装置 [P].

程远航 ;

王松 ;

吴锐 ;

余军 .

中国专利 :CN118823040A ,2024-10-22

[6]

一种基于深度学习的图像位点精细化分割方法及装置 [P].

程远航 ;

王松 ;

吴锐 ;

余军 .

中国专利 :CN118823040B ,2024-11-26

[7]

精细化肺结节检测方法、系统、设备及介质 [P].

王艳芳 ;

马力 ;

陈庆武 ;

谢文焕 .

中国专利 :CN113658162A ,2021-11-16

[8]

精细化肺结节检测方法、系统、设备及介质 [P].

王艳芳 ;

马力 ;

陈庆武 ;

谢文焕 .

中国专利 :CN113658162B ,2024-12-03

[9]

精细化分割掩模的方法 [P].

张博 .

法国专利 :CN119228818A ,2024-12-31

[10]

基于深度学习的肺结节分割计算方法、装置及系统 [P].

杜强 ;

高泽宾 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

张兴 .

中国专利 :CN111553892B ,2020-08-18

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2025-12-16	授权	授权