一种基于深度学习的船舶航行状态检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511575245.1

申请日：

2025-10-31

公开(公告)号：

CN121180414A

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

岳佳佳陈兴詹可唐思宇周诗楠胡琼李宁博刘希洋程展张东阳

申请人：

中国船舶科学研究中心

申请人地址：

214082 江苏省无锡市滨湖区山水东路222号

IPC主分类号：

B63B79/10

IPC分类号：

B63B79/20 B63B79/30

代理机构：

无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228

代理人：

冯智文

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的油泵状态检测系统及其检测方法 [P].

葛韶华 ;

俞钧 ;

陈英豪 ;

叶文帅 ;

胡鹏宇 .

中国专利 :CN119202856A ,2024-12-27

[2]

一种基于深度学习的船舶目标检测方法 [P].

潘明阳 ;

赵丽宁 ;

李哲林 ;

李邵喜 ;

李超 ;

郝江凌 ;

胡景峰 ;

刘宗鹰 ;

张若澜 ;

孙慧 ;

李航琪 .

中国专利 :CN113379603B ,2024-03-15

[3]

一种基于深度学习的船舶目标检测方法 [P].

潘明阳 ;

赵丽宁 ;

李哲林 ;

李邵喜 ;

李超 ;

郝江凌 ;

胡景峰 ;

刘宗鹰 ;

张若澜 ;

孙慧 ;

李航琪 .

中国专利 :CN113379603A ,2021-09-10

[4]

一种基于深度学习模型的通话状态检测分类方法 [P].

卫海智 ;

王辉 ;

廖奇 ;

黄洋 .

中国专利 :CN115022466A ,2022-09-06

[5]

一种船舶航行状态监控装置 [P].

齐俊麟 ;

侯国佼 ;

肖圣魁 ;

张勃 ;

黄紫翎 .

中国专利 :CN116374109B ,2025-09-26

[6]

基于船舶航行状态信息的船舶辅助调度方法及系统 [P].

万金朋 ;

马庆禄 ;

谭鹏 ;

杨怡帆 .

中国专利 :CN111338313B ,2020-06-26

[7]

基于深度学习的电动车电池状态检测方法及系统 [P].

秦蕴凯 .

中国专利 :CN119199607A ,2024-12-27

[8]

一种基于深度学习的设备开关状态检测方法 [P].

张珊珊 .

中国专利 :CN114510992A ,2022-05-17

[9]

一种基于深度学习的船舶航行油耗预估系统 [P].

李昇 ;

王明清 ;

周峥 ;

许立兵 ;

李有岭 ;

纪相存 .

中国专利 :CN120408041A ,2025-08-01

[10]

一种船舶航行状态电子记录装置 [P].

杨学红 ;

柯贤清 ;

邓成林 .

中国专利 :CN221214515U ,2024-06-25

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