一种联邦学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310840523.6

申请日：

2023-07-10

公开(公告)号：

CN116861239B

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

潘洋河苏洲王云涛周锦浩

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06N20/00 G06N3/04 G06F21/62

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

朱海临

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05

[2]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18

[3]

一种基于RSSI原理的联邦学习方法及系统 [P].

张剑飞 ;

周超然 ;

张婧 ;

杨宏伟 ;

冯欣 ;

王冠宇 .

中国专利 :CN116090582B ,2025-10-28

[4]

一种智能电网场景下抵御推断攻击的高效联邦学习方法、系统、设备及介质 [P].

夏小芳 ;

常子东 ;

贺能禹 ;

刘洋 ;

乔晓田 ;

高熙越 .

中国专利 :CN117391219A ,2024-01-12

[5]

联邦学习系统、模型学习装置、联邦学习方法、模型学习程序 [P].

深见匠 ;

张一凡 ;

丹羽健太 .

日本专利 :CN119156626A ,2024-12-17

[6]

一种联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

姜新 ;

应志伟 .

中国专利 :CN113487042A ,2021-10-08

[7]

一种基于本地差分隐私的联邦学习方法及系统 [P].

胡春强 ;

周于榆 ;

张今革 ;

蔡斌 ;

夏晓峰 .

中国专利 :CN118504712B ,2024-11-26

[8]

一种基于本地差分隐私的联邦学习方法及系统 [P].

胡春强 ;

周于榆 ;

张今革 ;

蔡斌 ;

夏晓峰 .

中国专利 :CN118504712A ,2024-08-16

[9]

联邦学习方法及系统 [P].

李成林 ;

张豪 ;

阚诺文 ;

郑紫阳 ;

戴文睿 ;

邹君妮 ;

熊红凯 .

中国专利 :CN119761531A ,2025-04-04

[10]

一种联邦学习方法及系统 [P].

冯小青 ;

傅康隆 .

中国专利 :CN120450082A ,2025-08-08

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