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基于可解释机器学习的质量异常溯源方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511152442.2
申请日：
2025-08-18
公开(公告)号：
CN121117835A
公开(公告)日：
2025-12-12
发明(设计)人：
王必晴
申请人：
铜陵学院
申请人地址：
244061 安徽省铜陵市翠湖四路1335号
IPC主分类号：
G06F18/2431
IPC分类号：
G06F18/22 G06Q10/0639 G06Q50/04 G06N5/01 G06N5/045 G06N5/022 G06N20/20
代理机构：
北京中济纬天专利代理有限公司 11429
代理人：
蒋名全
法律状态：
公开
国省代码：
安徽省 铜陵市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-12 公开 公开
2025-12-30 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250818
共 50 条
[1]
一种基于可解释机器学习的水污染溯源方法 [P]. 
张涵 ;
任兴念 ;
张殷豪 ;
陈俊敏 ;
张军科 .
中国专利 :CN119648502A ,2025-03-18
[2]
基于可解释机器学习的城市内涝模拟预测方法及系统 [P]. 
唐立娜 ;
张坤滨 ;
王琳 .
中国专利 :CN121168753A ,2025-12-19
[3]
基于机器学习的大坝变形可解释预测方法 [P]. 
马春辉 ;
余飞 ;
程琳 ;
杨杰 ;
陆希 .
中国专利 :CN117634652B ,2024-04-09
[4]
基于机器学习的大坝变形可解释预测方法 [P]. 
马春辉 ;
余飞 ;
程琳 ;
杨杰 ;
陆希 .
中国专利 :CN117634652A ,2024-03-01
[5]
基于可解释机器学习的颗粒流系统的温度预测方法及系统 [P]. 
赵碧丹 ;
王军武 ;
宋佳超 ;
景文铮 .
中国专利 :CN120911233A ,2025-11-07
[6]
一种基于可解释机器学习的带隙预测和解释方法 [P]. 
崔永鑫 ;
马俊浩 ;
周朋霞 ;
陆泓安 ;
吴一 ;
邹茜 ;
孙洁茹 .
中国专利 :CN120144915A ,2025-06-13
[7]
基于可解释机器学习人机交互方法、系统、介质及设备 [P]. 
黄英辉 ;
刘辉 ;
王伟军 .
中国专利 :CN117252265B ,2025-12-26
[8]
基于可解释机器学习的水质软测量方法 [P]. 
万航 ;
曾景林 ;
解玉磊 ;
蔡宴朋 ;
杨志峰 .
中国专利 :CN118261210A ,2024-06-28
[9]
基于可解释机器学习的俯卧位ARDS患者死亡风险预测系统 [P]. 
王禹娴 ;
魏依琳 ;
郑欣 ;
郭永生 ;
钟鸣 .
中国专利 :CN120895230A ,2025-11-04
[10]
基于可解释机器学习的库岸滑坡变形关键控制因素辨识方法 [P]. 
姚文敏 ;
张鑫 ;
吕一鸣 ;
付昱 ;
张景伟 ;
刘云龙 ;
王腾飞 ;
段淑倩 .
中国专利 :CN120372571A ,2025-07-25
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