基于多分支渐进式深度网络的弱光图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310210922.4

申请日：

2023-03-07

公开(公告)号：

CN116452431B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

袁诚张凯兵余有江陈小改李敏奇卢健

申请人：

西安工程大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

IPC主分类号：

G06T5/92

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安弘理专利代理事务所(普通合伙) 61214

代理人：

罗笛

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于混合注意力的渐进式弱光图像增强方法 [P].

张凯兵 ;

陈珂 ;

时光 ;

李敏奇 ;

习龙 ;

陈金广 ;

刘宝宝 ;

孟雅蕾 .

中国专利 :CN118096621A ,2024-05-28

[2]

基于Retinex分解和双分支标准流网络的弱光图像增强方法 [P].

肖照林 ;

庄雪 ;

苏浩楠 ;

金海燕 .

中国专利 :CN118691519A ,2024-09-24

[3]

基于Transformer的弱光图像增强方法 [P].

梁泉 ;

张李伟 ;

胡禹涛 .

中国专利 :CN121032825A ,2025-11-28

[4]

基于Retinex理论的双分支交互感知弱光图像增强方法 [P].

金海燕 ;

杨文帆 ;

苏浩楠 ;

张园林 ;

王彬 .

中国专利 :CN119048379A ,2024-11-29

[5]

一种基于渐进式负增强对比学习的图像恢复方法 [P].

孙建德 ;

孙晓燕 ;

李燕 ;

程德 ;

张鼎文 ;

万文博 ;

李静 ;

王建 .

中国专利 :CN117611499A ,2024-02-27

[6]

基于事件相机的弱光图像增强方法 [P].

金海燕 ;

王乔斌 ;

苏浩楠 ;

肖照林 ;

蔡磊 ;

王彬 ;

刘瑾 .

中国专利 :CN115082341A ,2022-09-20

[7]

基于事件相机的弱光图像增强方法 [P].

金海燕 ;

王乔斌 ;

苏浩楠 ;

肖照林 ;

蔡磊 ;

王彬 ;

刘瑾 .

中国专利 :CN115082341B ,2025-07-25

[8]

基于光照分解的弱光图像增强方法及系统 [P].

肖照林 ;

焦慧芳 ;

桂柯 ;

金海燕 ;

苏浩楠 .

中国专利 :CN119205541A ,2024-12-27

[9]

基于注意力模型和渐进式网络的图像编码失真滤波方法 [P].

金智鹏 ;

翁政魁 .

中国专利 :CN112511822A ,2021-03-16

[10]

基于U-net++网络的弱光图像增强方法和装置 [P].

刘通 ;

程江华 ;

程榜 ;

李华基 ;

赵康成 .

中国专利 :CN112991227B ,2021-06-18

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