基于多层次图式推理的可解释性的图像分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511387826.2
申请日
2025-09-26
公开(公告)号
CN121214034A
公开(公告)日
2025-12-26
发明(设计)人
薛梦琦 彭慧玲 郑铜亚 张皓飞 金苍宏
申请人
浙大城市学院
申请人地址
310015 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/40 G06V10/44 G06V10/762 G06V10/80 G06V10/82 G06N5/045 G06N3/0464 G06N3/045
代理机构
杭州九洲专利事务所有限公司 33101
代理人
张羽振;马威
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
基于多层次模式子块划分的图像分类方法 [P]. 
丁洪富 ;
吕煊 ;
李爱迪 ;
杨凯 ;
刘俸才 ;
许汀汀 .
中国专利 :CN103824079B ,2014-05-28
[2]
具有可解释性的多视角肺结节图像分类方法、系统及设备 [P]. 
杜博 ;
任翔 ;
童旅杨 .
中国专利 :CN116563629B ,2025-11-14
[3]
一种基于多层次内容描述的图像分类方法 [P]. 
李浩 ;
彭宇新 .
中国专利 :CN101923653B ,2010-12-22
[4]
一种基于多尺度多层次融合的图像分类方法 [P]. 
万玉钗 ;
刘峡壁 ;
王穆荣 ;
郑中枢 ;
朱正 ;
赵心明 .
中国专利 :CN112163599A ,2021-01-01
[5]
一种具备可解释性的病灶感知眼底图像分类方法及系统 [P]. 
叶茫 ;
肖璇 ;
温驰 ;
陈婷 ;
李贺 ;
李莹 .
中国专利 :CN118657993A ,2024-09-17
[6]
一种具备可解释性的病灶感知眼底图像分类方法及系统 [P]. 
叶茫 ;
肖璇 ;
温驰 ;
陈婷 ;
李贺 ;
李莹 .
中国专利 :CN118657993B ,2025-04-22
[7]
基于多层次自适应特征融合类增量学习的图像分类方法 [P]. 
杨若瑜 ;
周子杰 .
中国专利 :CN114612721B ,2025-01-07
[8]
基于多层次自适应特征融合类增量学习的图像分类方法 [P]. 
杨若瑜 ;
周子杰 .
中国专利 :CN114612721A ,2022-06-10
[9]
基于可解释性的双Token图卷积多站点水位预报方法 [P]. 
王铮 ;
黄维光 ;
赵燕伟 ;
戴瑞 ;
张仁贡 ;
屠杭垚 ;
李国庆 .
中国专利 :CN119557604A ,2025-03-04
[10]
基于随机扰动的可解释性潜在合作关系预测方法及装置 [P]. 
王智强 ;
郭佳雨 ;
梁吉业 ;
赵兴旺 ;
侯韬 .
中国专利 :CN118780464A ,2024-10-15